Python 已释放TensorFlow.js有状态SimpleRN Tensor

我正在尝试创建一个有状态的RNN模型。我可以调用predict一次，然后其他调用会给我一个错误：

uncaughterror:Tensor被释放。

我的模型声明如下：

函数createModel（）{
const inputGame=tf.input({
batchShape:[1,1，输出形状]，
名称：'inputGame'，
});
常量inputPlayer=tf.input({
batchShape:[1,1，输入\玩家]，
名称：“inputPlayer”，
});
常量输入=tf.layers
.concatenate（{name:'concatenate'}）
.apply（[inputGame，inputPlayer]）；
常量rnn=tf.layers.simpleRN({
单位：128，
激活：“relu”，
有状态的：是的，
内核初始化程序：“glorotNormal”，
Biasinizializer:“glorotNormal”，
名称：'rnn'，
});
常数密度=tf.layers.density({
单位：输出_形，
激活：“乙状结肠”，
内核初始化程序：“glorotNormal”，
Biasinizializer:“glorotNormal”，
名称：'稠密'，
});
常量输出=稠密的.apply（rnn.apply（输入））；
const model=tf.model（{输入：[inputGame，inputPlayer]，输出：[output]}）；
const surface={name:'Model Summary'，tab:'Model Inspection'}；
tfvis.show.modelSummary（曲面、模型）；
收益模型；
}

然后我每秒钟打一次电话：

constinputgametensor=tf.tensor（帧）；
const inputPlayerTensor=tf.zeros（[1,1，INPUT_PLAYER]）；
const output=model.predict（[inputGameTensor，InputPlayerSensor]，true）；

我怀疑在

SimpleRNN

层中有一个

state

张量，在调用predict一次后，它就被

disposed（）

。我不太了解TensorFlow.js来研究这个假设

我的代码运行在：

---

你能不能做一个正在抛出错误的工作片段？发现错误和提供帮助会更容易。我无法让它在那里工作。相反，我使用了gh页面