Python csvdictreader（）的键错误为'；当函数列标题的参数为

这是我的代码，我一直收到一个关键错误。我已经用我的初始化器代码为我的类打开了这个文件，但问题是我一直得到这个文件的KeyError。我知道当我在函数内打开文件时它可以工作，但是当我在函数外打开它时它不工作，我得到一个keyrerror。如果你需要完整的代码，请告诉我。除了导入csv，我不能使用pandas或任何其他模块。我知道这样做会更容易：）

完整代码：

class HWReader():
    
    def __init__(self, load_data):
        '''initializer that sets filename as a parameter that can be used within all functions'''
        
        self.load_data = open(load_data, "r")
        
    def get_saps(self, record_name):
        '''finds the saps score for a record name'''
        
        for row in csv.DictReader(self.load_data, delimiter = ','):
            if row['RecordID'] == record_name:
                return (row['SAPS-I'])

    def calc_avg(self, specific, filter, logic, threshold):
        '''calculates avg for the column determine by specific based off the filter parameters given by 
        filter, logic, threshold'''
        
        if isinstance(threshold, str):
            threshold = float(threshold)

        avg_file = csv.DictReader(self.load_data)

        running_sum = 0
        running_count = 0
        
        for row in avg_file:
            value = int(row[filter])
                
            if logic == 'lt' and value < threshold:
                include = True
            elif logic == 'gt' and value > threshold:
                include = True
            elif logic == 'lte' and value <= threshold:
                include = True
            elif logic == 'gte' and value >= threshold:
                include = True
            else:
                include = False

            if include:
                running_sum += int(row[specific])
                running_count += 1

            
        return (round(running_sum / running_count,2))

class HWReader（）：
定义初始化（自，加载数据）：
''将文件名设置为可在所有函数中使用的参数的初始值设定项''
self.load\u data=open（load\u data，“r”）
def get_saps（自我，记录名称）：
''查找记录名''的saps分数'
对于csv.DictReader中的行（self.load_数据，分隔符='，'）：
如果行['RecordID']==记录名称：
返回（第['SAPS-I'行]）
def calc_平均值（自身、特定、过滤器、逻辑、阈值）：
''根据以下公式给出的过滤器参数计算由特定值确定的列的平均值：
筛选器、逻辑、阈值“”
如果存在（阈值，str）：
阈值=浮动（阈值）
avg_file=csv.DictReader（self.load_数据）
正在运行的\u sum=0
正在运行\u计数=0
对于avg_文件中的行：
value=int（行[过滤器]）
如果逻辑=='lt'且值<阈值：
include=True
elif逻辑=='gt'和值>阈值：
include=True
elif逻辑=='lte'和值=阈值：
include=True
其他：
include=False
如果包括：
运行_sum+=int（行[特定]）
运行计数+=1
返回（四舍五入（运行求和/运行计数，2））

self.load\u data的定义在哪里？我继续添加了完整的代码，self.load\u data是

self.load\u data=open（load\u data，“r”）

对于我来说，代码工作得很好，没有任何错误。真的吗？这太奇怪了，它一直给我那个代码错误，我不明白为什么会发生。

    value = int(row[filter])
KeyError: 'SOFA'

Sample Data:

RecordID SAPS-I SOFA    Length_of_stay  
132539    6      1         5    
132540    16     8         8    
132541    21     11       19    
132545    17     2         4    
132547    14     11        6    
132548    14     4         9    
132551    19     8         6    
132554    11     0        17   

class HWReader():
    
    def __init__(self, load_data):
        '''initializer that sets filename as a parameter that can be used within all functions'''
        
        self.load_data = open(load_data, "r")
        
    def get_saps(self, record_name):
        '''finds the saps score for a record name'''
        
        for row in csv.DictReader(self.load_data, delimiter = ','):
            if row['RecordID'] == record_name:
                return (row['SAPS-I'])

    def calc_avg(self, specific, filter, logic, threshold):
        '''calculates avg for the column determine by specific based off the filter parameters given by 
        filter, logic, threshold'''
        
        if isinstance(threshold, str):
            threshold = float(threshold)

        avg_file = csv.DictReader(self.load_data)

        running_sum = 0
        running_count = 0
        
        for row in avg_file:
            value = int(row[filter])
                
            if logic == 'lt' and value < threshold:
                include = True
            elif logic == 'gt' and value > threshold:
                include = True
            elif logic == 'lte' and value <= threshold:
                include = True
            elif logic == 'gte' and value >= threshold:
                include = True
            else:
                include = False

            if include:
                running_sum += int(row[specific])
                running_count += 1

            
        return (round(running_sum / running_count,2))