Python 多维数组的形状表示什么？

二维阵列的形状意味着什么？它是否类似于数组中的行数和列数？对于3D或4D阵列，这意味着什么？考虑下面的例子：

import numpy as np

arr = np.array([[1]])
print(arr) # output: [[1]]
print(arr.ndim) # output: 2
print(arr.shape) # output: (1, 1)

---

您自己说过它是一个2D数组，这意味着它有两个维度。

[[1]]

是一个1 x 1的矩阵，这就是为什么将

（1，1）

作为输出

编辑：
问题：“对于[[1]]，第二维度上没有元素，第二维度上的大小不应该为零吗”

---

答：在n维数组中，需要n个坐标来表示数组的任何元素。由于

[[1]]

是一个二维数组，您需要两个坐标，

（0,0）

来表示数组中的唯一元素。

可能您在可视化1x1数组时遇到问题

In [161]: arr = np.array([[1]])
In [162]: arr
Out[162]: array([[1]])
In [163]: arr.shape
Out[163]: (1, 1)

元素总数为1，即尺寸的乘积，1*1：

In [164]: arr.size
Out[164]: 1

如果我们选择1行，结果是1d数组（计算[]）

具有2个索引的标量：

In [166]: arr[0,0]
Out[166]: 1

选择1列，再次选择1d

In [167]: arr[:,0]
Out[167]: array([1])

或考虑2x2数组：

In [168]: np.arange(4).reshape(2,2)
Out[168]: 
array([[0, 1],
       [2, 3]])

和2d切片：

In [169]: np.arange(4).reshape(2,2)[:1,:1]
Out[169]: array([[0]])

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“当一个维度上只有一个元素时”-不，那里有两个维度。你看到了

print（arr.ndim）

print

2

。见鬼，你自己称它为2D数组。因为它不清楚。我现在已经完善了这个问题。请看更新后的问题并提供合适的答案。自从这个问题结束后，我一直无法提出新的问题。所以，如果你能再看看这个问题的开头，对我会有很大帮助。谢谢根据，数组的形状是一个整数元组，表示数组沿每个维度的大小。对于[[1]]，第二维上没有元素，第二维上的大小不应该为零。不，你误解了数组（或矩阵）的含义@Sid：你似乎希望一个1乘1的数组有1+1个元素，而不是1*1个元素。元素不属于维度或类似的东西。

In [169]: np.arange(4).reshape(2,2)[:1,:1]
Out[169]: array([[0]])