如何在python中缩放二维数组？

我不知道如何缩放二维数组。考虑到下面的数组，其尺寸为8x10，假设我需要将其缩放到5x6——我在维基百科上寻找了具体的例子，但是没有太多矩阵数学基础，我有点迷茫。如果有人能给我指出正确的方向，我会非常感激

[
 [0, 0, 1, 1, 1, 1, 0, 0],
 [0, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 0],
 [0, 1, 0, 0, 0, 1, 1, 1],
 [0, 0, 0, 0, 0, 0, 1, 1],
 [0, 0, 1, 1, 1, 1, 1, 1],
 [1, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 1],
 [1, 1, 0, 0, 0, 0, 1, 1],
 [1, 1, 0, 0, 0, 1, 1, 1],
 [1, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 1],
 [0, 1, 1, 1, 1, 0, 1, 1]
]

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如有疑问，请使用图书馆

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具有调整图像大小的功能，假设这是您所追求的缩放类型。要将列表列表转换为PIL图像，请首先将其转换为numpy数组。完成后，您可以反转此过程以再次获取列表列表（如果确实需要）。

由于您的数组看起来像是小写字母“a”的二进制图像，我猜您的意思是图像意义上的缩放

要做到这一点，我建议使用scipy.misc中的

imresize

函数（我相信它取自PIL）。下面是一个例子：

import numpy as np
from scipy.misc import imresize

img = np.array([
 [0, 0, 1, 1, 1, 1, 0, 0],
 [0, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 0],
 [0, 1, 0, 0, 0, 1, 1, 1],
 [0, 0, 0, 0, 0, 0, 1, 1],
 [0, 0, 1, 1, 1, 1, 1, 1],
 [1, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 1],
 [1, 1, 0, 0, 0, 0, 1, 1],
 [1, 1, 0, 0, 0, 1, 1, 1],
 [1, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 1],
 [0, 1, 1, 1, 1, 0, 1, 1]
])
newimg = imresize(img, (6,5))

而纽伊姆就是这样

array([[  0,   0, 255, 255,   0],
       [  0, 255, 255, 255, 255],
       [  0,   0,   0,   0, 255],
       [255, 255, 255, 255, 255],
       [255, 255,   0,   0, 255],
       [255, 255, 255, 255, 255]], dtype=uint8)

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这并不完美，但您可以很容易地将255更改为1。此外，如果您获得了Scipy的开发版本，当前版本为9，那么您可以（向下滚动至imresize-无锚定）输入imresize，例如插值方法和PIL模式。

当您说缩放时，您的确切意思是什么？将其视为图片？缩放对于矩阵（即，它是一种特殊的仿射变换）具有特定的意义，它不会改变矩阵的大小。所以我猜你在这里指的是其他的东西，但不清楚那是什么。是的，把它当作一张图片。我想这就是我找到解决方案的问题所在，因为矩阵变换似乎有点不同。在某种意义上，我想在任意缩放时“保留”其中包含的数据为什么直接使用PIL时使用scipy更有意义？哇，我完全认为直接使用PIL是一种黑客行为，但也许这是最好的解决方法go@martineau，可能是因为您想在scipy中使用结果？这是我的想法。