Python 未从geopandas中着色的Folium choropleth地图

我有一个geopandas数据帧（dfg），其结构如下

lsoa11cd           object
A8                float64
OBJECTID            int64
LSOA11CD           object
LSOA11NM           object
LSOA11NMW          object
Shape__Area       float64
Shape__Length     float64
geometry        geometry

我曾试图通过叶状体生成一个choropleth，但所有区域都显示为平灰色

    m = folium.Map(
    location=[52.2405, -0.9027],
    
    zoom_start=13  
)
folium.Choropleth(
    geo_data=dfg,
    name ='choropleth',
    data=dfg,
    columns=['LSOA11CD', 'A8'],
    
    Fill_colour='RdPu',
 
    fill_opacity=0.5,
    line_opacity=0.2


).add_to(m)



folium.LayerControl().add_to(m)
m

所有区域绘制正确，但颜色都相同

它使用plot函数可以很好地工作

dfg.plot(column='A8')

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我觉得我遗漏了一些明显的东西

我认为您遗漏了

folium.Choropleth

中的

key_on

参数，它基本上是GeoJson和pandas数据帧之间的链接

它使用GeoJson键来知道在哪里进行连接。它可以类似于

'feature.id'

，但您必须提供一个GeoJson示例，以便我可以告诉您确切的密钥