Python 在数据帧中将对象转换为int类型

我有一个数据帧

print(df.dtypes)

我正在尝试创建一个数据透视表，其值为“Total Bytes”，我正在将列“Total Bytes”转换为int，但出现错误

df['Total Bytes']=pd.to_numeric(df['Total Bytes'])

“总字节”中的某些值为：

9,374.00
15,131.00
5,078,065.00
6,160.00
193.096.00

---

请提供帮助。

将逗号替换为空白，然后尝试..从何处删除逗号？我想从整个系列中处理将近25000行，

df['Total Bytes'].str.replace（'，'，''）

，但是您还需要处理像

193.096.00

这样的值，您需要一些逻辑，在这种情况下，您想对它们做什么可能会有所帮助。这是有效的！谢谢你这么多朋友！真的很感激！但我也得到了这样一个信息—“一个值正试图在一个数据帧切片的副本上设置。”我可以忽略它吗？对于您的特定用例，您可以忽略这个警告。使用

str

方法替换，而不是

apply

。

df['Total Bytes'] = df['Total Bytes'].apply(lambda x: x.replace(',',''))
df['Total Bytes'] = pd.to_numeric(df['Total Bytes'])

9,374.00
15,131.00
5,078,065.00
6,160.00
193.096.00

df['Total Bytes'] = df['Total Bytes'].apply(lambda x: x.replace(',',''))
df['Total Bytes'] = pd.to_numeric(df['Total Bytes'])