Python numpy:int是一个基本字符串？

为什么

numpy

数字类型是

basestring

的子类型

for nptype in [np.int32, np.int64, np.integer, np.float]:
    for stype in [str, basestring, unicode]:
        print nptype, stype, np.issubdtype(nptype,stype)
<type 'numpy.int32'> <type 'str'> False
<type 'numpy.int32'> <type 'basestring'> True
<type 'numpy.int32'> <type 'unicode'> False
<type 'numpy.int64'> <type 'str'> False
<type 'numpy.int64'> <type 'basestring'> True
<type 'numpy.int64'> <type 'unicode'> False
<type 'numpy.integer'> <type 'str'> False
<type 'numpy.integer'> <type 'basestring'> True
<type 'numpy.integer'> <type 'unicode'> False
<type 'float'> <type 'str'> False
<type 'float'> <type 'basestring'> True
<type 'float'> <type 'unicode'> False

对于[np.int32、np.int64、np.integer、np.float]中的nptype：
对于[str，basestring，unicode]中的stype：
打印nptype，stype，np.issubdtype（nptype，stype）
假的
真的
假的
假的
真的
假的
假的
真的
假的
假的
真的
假的

基本字符串

不是数据类型或无法转换为数据类型，并且

issubdtype

没有识别此错误的错误处理。在

basestring

上获取数据类型，由于

numpy.dtype

看到输入是它不理解的Python类型对象，因此生成的数据类型就是对象dtype。逻辑的其余部分将每个数据类型视为对象数据类型的子数据类型