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我发现tensorflow训练和评估的工作原理与传统的tf.估计训练和评估有点不同。 train_和_evaluate根据历元数创建多个会话,而train只创建一个会话。 我想知道培训和评估以及培训后评估之间的主要区别是什么。
推荐哪一种?

我们正在更新列车和评估。它只需要一次列车呼叫。 现在,如果您不进行分布式培训,我建议您使用with
train
InMemoryEvaluatorHook
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