Python 振幅的Wav文件分析度量

我当时正在做一个项目来测量声音的振幅。我读了我的wav文件，得到了一个int16的列表。我通过求波的顶部和底部来求振幅，然后减去它。但是我不能把它转换成实际尺寸。因为它只是整数，我不知道它的实际高度。如何将其转换为米

new_audio = np.ndarray.tolist(audio[1][100000 : 101000])


gradient = []
for i in range(len(new_audio)-1) :
    gradient.append(new_audio[i+1][1]-new_audio[i][1])

start, end = 0, 0

for i in range(len(gradient)-1) :
    if(gradient[i] < 0) :
        if(0 < gradient[i+1]) :
            start = i

    if(i > start) :
        if(gradient[i] > 0) :
            if(gradient[i+1] <0) :
                end = i
                break

num_per_sec = 48000
num_per_rot = end - start

T = num_per_rot / num_per_sec
f = num_per_sec / num_per_rot
amp = (new_audio[start][0] - new_audio[end][0])/2

print (T) #0.0006458333333333333
print (f) #1548.3870967741937
print(amp) #-7773

new_audio=np.ndarray.tolist（音频[1][100000:101000]）
梯度=[]
对于范围内的i（len（新_音频）-1）：
gradient.append（new_audio[i+1][1]-new_audio[i][1]）
开始，结束=0，0
对于范围内的i（透镜（梯度）-1）：
如果（梯度[i]<0）：
如果（0<梯度[i+1]）：
开始=i
如果（i>开始）：
如果（梯度[i]>0）：
如果（梯度[i+1]原始音频时域曲线PCM格式通常从给定的int16值标准化为-1到+1，那么曲线高度最好通过重复对音频采样窗口进行均方根测量来测量…RMS公式仅为sqrt（h1^2+h2^2+h3^2…对于多个采样）这将给你一个功率测量值，但我现在需要的是如何改变我得到的振幅，以测量AW音频时域曲线PCM格式通常是从给定的int16值标准化为-1到+1，因此曲线高度最好通过重复测量音频采样窗口的均方根来测量…RMS formula只是sqrt（h1^2+h2^2+h3^2…对于更多的样本），这将给你一个功率测量汉克斯，但我现在需要的是如何改变振幅，我得到了米