Python 将csv中某些列的所有值读入一个数组

我有以下形式的csv格式的数据：

A   B   a1  a2  a3  a4  a5
1   0   100 34  44  1   1
2   0   101 1   44  11  3
3   0   105 3   55  21  22
4   0   45  4   52  1   45
5   0   57  5   42  3   56
6   0   89  78  1   3   67
7   0   34  99  2   4   98
8   0   57  23  2   5   2

我希望将a1列中的数据存储在一个数组中，以提供：

100
34
44
1
1
101
1
44
.
.

我可以使用python将我想要从csv中读取的列读取到一个数据帧中。将每列转换为一个数组，在每个数组中循环，并将值追加到一个新数组中。我知道这是非常低效的。有更好的方法吗？谢谢

用于按列名称选择列：

A = df[['a2', 'a3', 'a4', 'a5']].values.ravel()

或通过：

或按位置-从第二列到末尾：

A = df.iloc[:, 2:].values.ravel()

---

用于按列名称选择列：

A = df[['a2', 'a3', 'a4', 'a5']].values.ravel()

或通过：

或按位置-从第二列到末尾：

A = df.iloc[:, 2:].values.ravel()

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