Python 我可以重命名numpy记录数组中的字段吗

我是python新手，因此这听起来可能非常基本。我已经使用csv2rec导入了一个csv文件。第一行有标题。我想将标题更改为“x”、“y”、“z”。最好的方法是什么

>>> import matplotlib
>>> import matplotlib.mlab as mlab
>>> r= mlab.csv2rec('HeightWeight.csv', delimiter= ',')
>>> names= r.dtype.names
>>> for i in names:
     print i


index
heightinches
weightpounds

---

您可以简单地分配给

.dtype.names

：

>>> d = np.array([(1.0, 2), (3.0, 4)], dtype=[('a', float), ('b', int)])
>>> d
array([(1.0, 2), (3.0, 4)], 
      dtype=[('a', '<f8'), ('b', '<i8')])
>>> d['a']
array([ 1.,  3.])
>>> d.dtype.names
('a', 'b')
>>> d.dtype.names = 'x', 'y'
>>> d
array([(1.0, 2), (3.0, 4)], 
      dtype=[('x', '<f8'), ('y', '<i8')])
>>> d['x']
array([ 1.,  3.])

有一个

names

参数，可用于设置列名：

r= mlab.csv2rec('HeightWeight.csv', delimiter= ',', 
                 names=['apple', 'pear'], 
                 skiprows=1)

---

当

names

不是

None

时，

csv2rec

假定没有标题行。因此，使用

skiprows=1

忽略标题行。

为此，在

numpy.lib.recfunctions

中有一个

rename\u fields

方法。它也适用于屏蔽阵列

import numpy as np
import numpy.lib.recfunctions as rfn

ab = np.ma.zeros(3, dtype=[('a', 'f4'), ('b', 'i4')])
xy = rfn.rename_fields(ab, {'a': 'x', 'b': 'y'})

print(ab.dtype, ab.mask.dtype)
print(xy.dtype, xy.mask.dtype)

输出：

[('a', '<f4'), ('b', '<i4')] [('a', '?'), ('b', '?')]
[('x', '<f4'), ('y', '<i4')] [('x', '?'), ('y', '?')]

---

[（'a'，”如果数组是掩码数组，则需要对
d.mask.dtype.names
[('a', '<f4'), ('b', '<i4')] [('a', '?'), ('b', '?')]
[('x', '<f4'), ('y', '<i4')] [('x', '?'), ('y', '?')]