用Python计算字典中列表的平均值

这是我输出的一部分。我想在此词典中查找列表的平均值：

{'Radial Velocity': {'number': [1.0, 1.0, 1.0, 1.0, 1.0, 1.0, 1.0, 1.0, 1.0, 2.0, 2.0, 1.0, 1.0, 3.0, 3.0, 3.0, 1.0, 5.0, 5.0, 5.0, 5.0, 5.0, 3.0, 3.0, 3.0, 1.0, 1.0, 1.0, 1.0, 1.0, 1.0, 1.0, 1.0, 1.0, 1.0, 1.0, 1.0, 1.0, 2.0, 2.0, 1.0, 1.0, 1.0, 1.0, 1.0, 1.0, 4.0, 4.0, 4.0, 4.0, 1.0, 1.0, 1.0, 2.0, 2.0, 2.0, 2.0, 1.0, 1.0, 2.0, 2.0, 1.0, 1.0, 2.0, 1.0, 3.0, 3.0, 3.0, 1.0, 2.0, 2.0, 1.0, 1.0, 1.0, 4.0, 4.0, 4.0, 4.0, 1.0, 6.0, 6.0, 6.0, 6.0, 6.0, 6.0, 1.0, 3.0, 3.0, 3.0, 1.0, 1.0, 4.0, 4.0, 4.0, 4.0, 1.0, 1.0, 1.0, 2.0, 2.0, 2.0, 2.0, 2.0, 2.0, 2.0, 1.0, 1.0, 1.0, 1.0, 1.0, 1.0, 1.0]}}

---

您可以使用

numpy

中的函数

mean（）

：

import numpy as np
output = {'Radial Velocity': {'number': [1.0, 1.0, 1.0, 1.0, 1.0, 1.0, 1.0, 1.0, 1.0, 2.0, 2.0, 1.0, 1.0, 3.0, 3.0, 3.0, 1.0, 5.0, 5.0, 5.0, 5.0, 5.0, 3.0, 3.0, 3.0, 1.0, 1.0, 1.0, 1.0, 1.0, 1.0, 1.0, 1.0, 1.0, 1.0, 1.0, 1.0, 1.0, 2.0, 2.0, 1.0, 1.0, 1.0, 1.0, 1.0, 1.0, 4.0, 4.0, 4.0, 4.0, 1.0, 1.0, 1.0, 2.0, 2.0, 2.0, 2.0, 1.0, 1.0, 2.0, 2.0, 1.0, 1.0, 2.0, 1.0, 3.0, 3.0, 3.0, 1.0, 2.0, 2.0, 1.0, 1.0, 1.0, 4.0, 4.0, 4.0, 4.0, 1.0, 6.0, 6.0, 6.0, 6.0, 6.0, 6.0, 1.0, 3.0, 3.0, 3.0, 1.0, 1.0, 4.0, 4.0, 4.0, 4.0, 1.0, 1.0, 1.0, 2.0, 2.0, 2.0, 2.0, 2.0, 2.0, 2.0, 1.0, 1.0, 1.0, 1.0, 1.0, 1.0, 1.0]}}
print(np.mean(output['Radial Velocity']['number']))

输出：

2.1607142857142856

Python的标准库中有一个。除其他有用功能外，它还具有一个函数，您可以将列表传递给该函数，并获得平均值：

from statistics import mean

mean(d['Radial Velocity']['number'])

---

以下是如何使用自定义代码解决此问题：

sumOfNumbers = 0
for number in dictionary['Radial Velocity']['number']:
    sumOfNumbers += number

avg = sumOfNumbers / len(dictionary['Radial Velocity']['number'])
print(avg)

---

我已经改写了我的问题！你能把花括号合上吗？你试过什么？什么不起作用？不要只问“如何编写此代码？”或“请为我编写此代码”。@Grismar操作，它刚刚被编辑掉。@AnnZen对不起，我不明白你的意思-我看到的只是一本字典（有语法错误），但是没有尝试编码？很高兴能提供帮助：）以同样的方式，您如何找到标准偏差和最小值最小值：使用min（）方法：

min（字典['Radial Velocity']['number']

。标准偏差：查看此网站：