Python 使用日期对象读取\u csv

我有一个csv文件，看起来像

例如，

“（2011/07/21-1.0000$，2011/08/21-1.0000$）”

此值应全部位于

到期

列中，excel在

到期

列和

货币

列中显示它们，因为使用了逗号分隔符

现在我想将这个csv文件读入python，由于逗号分隔符的问题，它给我带来了麻烦。有没有什么方法可以让我读到理想的数据帧

因此，这就像每当有一个

“which in”

，然后将

“which in”

作为一个整体处理，并将它们放在一列中，否则按

逗号+空格进行拆分

谢谢。
如果要忽略的
，
前面总是有一个文本
$
，则可以使用反向查找执行以下操作：

pd.read_csv('myfile.csv', sep=r'(?<!\$),\s')

pd.read\u csv（'myfile.csv'，sep=r'（？如果要忽略的
，
前面总是有一个文本
$
，则可以使用反向查找执行以下操作：

pd.read_csv('myfile.csv', sep=r'(?<!\$),\s')

pd.read\u csv（'myfile.csv'，sep=r'（？另一种方法是：

df = pd.read_csv('nonideal.csv', quotechar='"')

在这种情况下，带“”引号的字符串将被视为总计，即使其中有逗号

输出您的练习数据：

>>> df = pd.read_csv('./Desktop/df1.csv', quotechar='"')
>>> df
   units  one                                    expiry  currency  amount
0    100    0  "(2011/07/21-1.000$, 2011/08/21-1.000$)"       100       0
1      0   20  "(2011/07/21-1.000$, 2011/08/21-1.000$)"         0      30

另一种方法是：

df = pd.read_csv('nonideal.csv', quotechar='"')

在这种情况下，带“”引号的字符串将被视为总计，即使其中有逗号

输出您的练习数据：

>>> df = pd.read_csv('./Desktop/df1.csv', quotechar='"')
>>> df
   units  one                                    expiry  currency  amount
0    100    0  "(2011/07/21-1.000$, 2011/08/21-1.000$)"       100       0
1      0   20  "(2011/07/21-1.000$, 2011/08/21-1.000$)"         0      30

你想忽略的
，
是否总是在前面加上一个字面值
$
？@rahlf23是的！你想忽略的
，
是否总是在前面加上一个字面值
$
？@rahlf23是的！我想你的意思是
quotechar='“
。除此之外，这是正确的解决方案我想你的意思是
quotechar='”“
。除此之外，这是正确的解决方案此解决方案并不理想，因为此文件的分隔符实际上是一个逗号，引号用于分组。一旦获得更复杂的数据集，使用这种regexp会带来麻烦。我同意这不是理想的解决方案，但对于这个最小的用例，我认为我会把它扔出去。@d_kennetz answer绝对是首选的解决方案。这个解决方案并不理想，因为这个文件的分隔符实际上是一个逗号，引号用于分组。一旦你得到更复杂的数据集，使用这种regexp就是自找麻烦。我同意这不是理想的解决方案，但是对于这个“这是一个很小的用例，我想我会把它扔掉的。”d_kennetz的答案肯定是首选的解决方案。