Python日期时间类型天差

资料

我从Excel工作簿导入一个日期，并将其存储在名为reportdate的变量中

然后，我使用rdf=pd将reportdate转换为数据帧。数据帧{'Date'：[reportdate]}

typereportdate返回pandas.\u libs.tslibs.timestaps.Timestamp。 reportdate返回时间戳“2019-12-02 07:19:07.703000”

我不知道如何将reportdate重新创建为精确的格式和时间戳格式

下面是一个示例数据集

df = pd.DataFrame({'CN ON': ['WD-D5','JF-04','P5'],
                   'Date Range': ['10/05/2019 - 11/06/2019','09/05/2019 - 12/15/2019','05/09/2019 - 10/25/2019']                   
        })

我做什么

然后，我解析日期范围以获取范围中的最后一个日期，并将其转换为日期时间类型

我需要计算reportdate和End Date之间的日差

我所尝试的

这是我尝试的

df['ReportDate'] = reportdate
df['ReportDate'] = pd.to_datetime(df['ReportDate'], errors='coerece')
df['Days'] = df['End Date'] - df['ReportDate']

然后我检查类型。 df.dtypes为ReportDate和End Date返回datetime64[ns]

我需要什么

我需要将天数差设置为整数或浮点，因为我需要检查这些天数是否在特定值之间

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我一直收到以下错误类型错误：ufunc subtract无法使用类型为dtype'的操作数问题是由errors='concurve'引起的。我搜索了一下，有人说“强制”是旧版python的遗留版本。尝试移除它

import pandas as pd

df = pd.DataFrame({'CN ON': ['WD-D5','JF-04','P5'],
                   'Date Range': ['10/05/2019 - 11/06/2019','09/05/2019 - 12/15/2019','05/09/2019 - 10/25/2019']
        })


df['End Date'] = df['Date Range'].str[-10:]
df['End Date'] = pd.to_datetime(df['End Date'])

df['ReportDate'] = '2019-12-02 07:19:08'
df['ReportDate'] = pd.to_datetime(df['ReportDate'])
df['Days'] = df['End Date'] - df['ReportDate']

print(df)

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我的问题是我必须使用该文件中的报告日期。这是Excel 2019-12-02 07:19:08中的外观。然后我使用reportdate=pd.read\u excelfile读取该值，header=None，nrows=1，use\u cols='A:B'.dropnaaxis=1，how='all'.loc[0,1]。然后，我使用df['ReportDate']=ReportDate'和df['ReportDate']=pd创建一个新列。to_datetimedf['ReportDate']，errors='coerece'。当我试着减去日期时，我得到了那个打字错误。就是这样！非常感谢。如果你更新你的答案，我会把它标记为答案！

df['ReportDate'] = reportdate
df['ReportDate'] = pd.to_datetime(df['ReportDate'], errors='coerece')
df['Days'] = df['End Date'] - df['ReportDate']

import pandas as pd

df = pd.DataFrame({'CN ON': ['WD-D5','JF-04','P5'],
                   'Date Range': ['10/05/2019 - 11/06/2019','09/05/2019 - 12/15/2019','05/09/2019 - 10/25/2019']
        })


df['End Date'] = df['Date Range'].str[-10:]
df['End Date'] = pd.to_datetime(df['End Date'])

df['ReportDate'] = '2019-12-02 07:19:08'
df['ReportDate'] = pd.to_datetime(df['ReportDate'])
df['Days'] = df['End Date'] - df['ReportDate']

print(df)