Python只能合并某些列

是否可以只合并一些列？我有一个数据帧df1和列x、y、z，df2和列x、a、b、c、d、e、f等等

我想合并x上的两个数据帧，但我只想合并df2.a、df2.b列，而不是整个数据帧

结果将是一个包含x、y、z、a、b的数据帧

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我可以合并然后删除不需要的列，但似乎有更好的方法。

您可以合并子数据帧（仅使用这些列）：

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您可以使用

.loc

选择包含所有行的特定列，然后拉取该列。一个例子如下：

pandas.merge(dataframe1, dataframe2.iloc[:, [0:5]], how='left', on='key')

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在本例中，您正在合并dataframe1和dataframe2。您已选择在“键”上进行外部左连接。但是，对于dataframe2，您已经指定了

.iloc

，它允许您以数字格式指定所需的行和列。使用

：

选择所有行，但

[0:5]

选择前5列。您可以使用

.loc

按名称指定，但如果您处理的是长列名，则

.iloc

可能更好。

您希望使用两个括号，因此如果您正在执行VLOOKUP类型的操作：

df = pd.merge(df,df2[['Key_Column','Target_Column']],on='Key_Column', how='left')

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这将为您提供原始df中的所有内容，并在df2中添加一个您想要加入的对应列。

这是为了合并两个表中选定的列

如果

table_1

包含

t1_a、t1_b、t1_c..、id、..t1_z

列， 和

表2

包含

t2\u a，t2\u b，t2\u c…，id，…t2\u z

列， 最后一个表中只需要t1_a，id，t2_a，那么

mergedCSV = table_1[['t1_a','id']].merge(table_2[['t2_a','id']], on = 'id',how = 'left')
# save resulting output file    
mergedCSV.to_csv('output.csv',index = False)

如果要从目标数据帧中删除列，但联接需要这些列，则可以执行以下操作：

df1=df1.merge（df2[['a'，'b'，'key1']]，how='left'，
左上='key2'，右上='key1'）。下拉（列=['key1']）

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.drop（'key1'）

部分将阻止'key1'保留在生成的数据帧中，尽管它首先需要加入。

安迪：天哪，这很容易……我需要休息一下，我显然把它弄得太复杂了。谢谢你的澄清！嗯，我想知道是否应该有一个本地的方法来做到这一点，就像dropna中的子集。。。将整合github发行版HMM。。。我试图用它将列“Unique\u External\u Users”从df2合并到df1，但出现了一个错误。。。“索引（['U'，'n'，'i'，'q'，'U'，'e'，'e'，'x'，'t'，'e'，'r'，'n'，'a'，\n'l'，'U'，'s'，'e'，'r'，'s']，\n dtype='object'）都不在[列]中。下面是代码…”。。。df1.merge（df2（'Unique_External_Users'））@CoolDocMan我想你错过了建议的答案：

list（'xab'）

获取字符串'xab'的每个元素（字母）并将其转换为list元素，因此

list（'xab'）

返回

['x'，'a'，'b']

。如果每一列都有一个字母作为名称，那么这就行了。在您的情况下，我认为您需要执行df1.merge（df2['Unique\u External\u Users']，*其他参数）。。。很可能你现在已经解决了这个问题，只是把这个留给像我这样的新手，小心那个，在一个大的df上可能会很痛苦。最好是合并，然后立即在同一表达式中获取一个列切片。如果我尝试此操作，则会出现以下错误：

KeyError:“['key1']未在axis中找到”

try.drop（columns=['key1']）或.drop（'key1'，axis=1）或更短：

.drop（'key1'，1）

Target\u Column可以是一个列列表吗？我相信这应该是公认的答案@泡泡糖

mergedCSV = table_1[['t1_a','id']].merge(table_2[['t2_a','id']], on = 'id',how = 'left')
# save resulting output file    
mergedCSV.to_csv('output.csv',index = False)