Python 滤波numpy阵列

我试图过滤掉numpy数组中的对象。我希望删除/过滤掉所有高薪球员。例如，所有球员的工资都低于20000

我正在使用的数据集：

---

将csv读入

df20

后，您只需执行以下操作：

df20 = df20[df20["wage_eur"] >= 20000]

或

df20=df20[~（df20[“工资”]<20000]

将csv读入

df20

后，您可以执行以下操作：

df20 = df20[df20["wage_eur"] >= 20000]

或

df20=df20[~（df20[“工资”]<20000]

在此代码中，您试图在何处执行过滤？您是否试图根据

y

的值同时过滤

x

和

y

？您是否尝试在开始之前过滤数据帧，或者这应该是

sklearn.Pipeline

的一部分？您尝试在该代码中的何处执行过滤？您是否试图根据

y

的值同时过滤

x

和

y

？您是否尝试在开始之前过滤数据帧，或者这应该是

sklearn.Pipeline

的一部分？

df20 = df20[~(df20["wage_eur"] < 20000)]