Python 数据帧中的烛台绘图重试

我不熟悉matplotlib，需要一些指导。我一直在尝试从“熊猫数据框的烛台图”中复制这段代码，作为一种通过添加“read_csv”函数进行学习的方法

我的错误消息一直在说“valueError:长度不匹配：预期轴有6个元素，新值有5个元素”

我的问题是:

我在代码中遗漏了什么？我读了cvs，使用了正确的数据列，我知道索引被重置了，但我不知道为什么它总是出错 请帮忙

import pandas as pd
import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt
import matplotlib.ticker as mticker
from mpl_finance import candlestick_ohlc
import matplotlib.dates as mdates
import datetime as dt


df = pd.read_csv("/Users/paul/Documents/python     (original)/Quant/sp500.csv", usecols=['Date', 'Open','High','Low','Close'])


#Reset the index to remove Date column from index
df_ohlc = df.reset_index()


#Naming columns
df_ohlc.columns = ["Date","Open","High",'Low',"Close"]

#Converting dates column to float values
df_ohlc['Date'] = df_ohlc['Date'].map(mdates.date2num)

#Making plot
fig = plt.figure()
ax1 = plt.subplot2grid((6,1), (0,0), rowspan=6, colspan=1)

#Converts raw mdate numbers to dates
ax1.xaxis_date()
plt.xlabel("Date")
print(df_ohlc)

#Making candlestick plot
candlestick_ohlc(ax1,df_ohlc.values,width=1, colorup='g',       colordown='k',alpha=0.75)
plt.ylabel("Price")
plt.legend()

plt.show()

在.csv文件中的每一行之前不需要“0”、“1”、“2”。您必须先删除该文件，然后：

• 如果要重置索引，则需要在数据帧中有一个实际的索引列，因此添加

  index\u col

  如下：
  

  df=pd.read\u csv（“/Users/paul/Documents/python（original）/Quant/sp500.csv”，usecols=['Date'、'Open'、'High'、'Low'、'Close']，index\u col='Date'）

• 将日期列从字符串转换为日期时间：

  df_ohlc['Date']=pd.to_datetime（df_ohlc['Date']）

编辑：
如果无法删除0、1、2。。。由于csv文件中的列太大，请修改第一行，使“索引”列如下所示：

“索引”、“日期”、“打开”、“高”、“低”、“关闭”

然后，在代码中：

df = pd.read_csv("/Users/paul/Documents/python     (original)/Quant/sp500.csv", usecols=['index', 'Date', 'Open','High','Low','Close'], index_col="Date")
df.drop('index', axis=1, inplace=True)

在.csv文件中的每一行之前不需要“0”、“1”、“2”。您必须先删除该文件，然后：

• 如果要重置索引，则需要在数据帧中有一个实际的索引列，因此添加

  index\u col

  如下：
  

  df=pd.read\u csv（“/Users/paul/Documents/python（original）/Quant/sp500.csv”，usecols=['Date'、'Open'、'High'、'Low'、'Close']，index\u col='Date'）

• 将日期列从字符串转换为日期时间：

  df_ohlc['Date']=pd.to_datetime（df_ohlc['Date']）

编辑：
如果无法删除0、1、2。。。由于csv文件中的列太大，请修改第一行，使“索引”列如下所示：

“索引”、“日期”、“打开”、“高”、“低”、“关闭”

然后，在代码中：

df = pd.read_csv("/Users/paul/Documents/python     (original)/Quant/sp500.csv", usecols=['index', 'Date', 'Open','High','Low','Close'], index_col="Date")
df.drop('index', axis=1, inplace=True)

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在脚本的哪一行中出现错误？请提供完整的错误回溯。没有关于当前输入文件的信息。（请参阅）因此，您可能无法在此处获得答案，因为没有人可以重现此问题。嗨，importantanceofbeingernest，我为缺乏信息而道歉。前几条记录的读入日期为2015-09-22 1961.390015 1961.390015 1929.219971 1942.739990 1 2015-09-23 1943.23990 1949.52020 1932.569946 1938.760010 22015-09-24 1934.810059 1937.170044 1908.920044 1932.23990完整的错误消息是“完整的错误消息是”raceback（最近一次调用）：File“/Users/paul/Documents/python（original）/Quant/candle stick chart from stackoverflow v4.py”，第17行，在df_ohlc.columns=[“Date”，“Open”，“High”，“Low”，“Low”，“Close”]文件中“/Library/Frameworks/Python.framework/Versions/3.6/lib/python3.6/site packages/pandas/core/generic.py”，第3094行，在setattr返回对象中。uuuuuuu setattr_uuuu（self，name，value）文件“pandas/libs/src/properties.pyx”，第65行，在pandas.libs.libs.AxisProperty.uu set_uuuuuu（pandas/u libs/libs/libs/libs/lib/Library/Frameworks/Python.framework/Versions/3.6/lib/python3.6/site packages/pandas/core/generic.py”，第473行，在集合轴self.\u data.set\u axis（axis，labels）文件中“/Library/framework/python3.6/site packages/pandages/core/internals.py”，第2836行，在集合轴（旧的，新的）)ValueError:长度不匹配：预期轴有6个元素，新值有5个元素“谢谢。在脚本的哪一行中出现错误？”？请提供完整的错误回溯。没有关于当前输入文件的信息。（请参阅）因此，您可能无法在此处获得答案，因为没有人可以重现此问题。嗨，importantanceofbeingernest，我为缺乏信息而道歉。前几条记录的读入日期为2015-09-22 1961.390015 1961.390015 1929.219971 1942.739990 1 2015-09-23 1943.23990 1949.52020 1932.569946 1938.760010 22015-09-24 1934.810059 1937.170044 1908.920044 1932.23990完整的错误消息是“完整的错误消息是”raceback（最近一次调用）：File“/Users/paul/Documents/python（original）/Quant/candle stick chart from stackoverflow v4.py”，第17行，在df_ohlc.columns=[“Date”，“Open”，“High”，“Low”，“Low”，“Close”]文件中“/Library/Frameworks/Python.framework/Versions/3.6/lib/python3.6/site packages/pandas/core/generic.py”，第3094行，在setattr返回对象中。uuuuuuu setattr_uuuu（self，name，value）文件“pandas/libs/src/properties.pyx”，第65行，在pandas.libs.libs.AxisProperty.uu set_uuuuuu（pandas/u libs/libs/libs/libs/lib/Library/Frameworks/Python.framework/Versions/3.6/lib/python3.6/site packages/pandas/core/generic.py”，第473行，在集合轴self.\u data.set\u axis（axis，labels）文件中“/Library/framework/python3.6/site packages/pandages/core/internals.py”，第2836行，在集合轴（旧的，新的）)ValueError:长度不匹配：预期轴有6个元素，新值有5个元素“谢谢。我很欣赏这两个元素的指针。我在想一种方法来匹配这些专栏。我重新阅读了所有函数，昨晚用df=pd.read_csv（“/Users/paul/Documents/python（original）/Quant/sp500.csv”，index_col='Date'，parse_dates=True，usecols=['Date'，'Open'，'High'，'Low'，'Close']）尝试了这一点。它成功了。我很欣赏这两位的指点。我在想一个办法