Python 如何在过滤器函数中反转正则表达式

我有以下熊猫数据帧

df

（这实际上只是一个大得多的数据帧的最后几行）：

我可以使用

filter

的

regex

选项仅获取以两个下划线开头的行：

df.filter(regex="^__", axis=0)

这将返回以下内容：

                           count
gene                            
__no_feature            11697881
__ambiguous                 1353
__too_low_aQual                0
__not_aligned                  0
__alignment_not_unique         0

实际上，我想要的是补语：只有那些不以两个下划线开头的行

我可以用另一个正则表达式来实现这一点：

df.filter（regex=“^[^^\u][^\ u]”，axis=0）

有没有更简单的方法来指定我想要初始正则表达式的倒数？

这种基于regexp的过滤效率高吗？

编辑：测试一些建议的解决方案

df.filter（regex=“（？！^ _uuuuuuuu）”，axis=0）

和

df.filter（regex=“^\w+”，axis=0）

都返回所有行

根据

re

模块文档，

\w

特殊字符实际上包括下划线，这解释了第二个表达式的行为

我猜第一个不起作用，因为

（？！…）

适用于遵循模式的内容。此处，“^”应放在外部，如以下建议的解决方案所示：

df.filter（regex=“^（？！\uuu）。*？$”，axis=0）

---

df.filter（regex=“^（？！\uuuu）”，axis=0）也是如此

(?!^__) # a negative lookahead
        # making sure that there are no underscores right at the beginning of the line

或：

匹配没有两个前导下划线的所有行：

df.filter(regex="^__", axis=0)

^（？！\uuuuu）

^
匹配行的开头
（？！\uuuu）
确保行（前面的
^
匹配后面的内容）不以两个下划线开头

编辑：
删除了
*？$
，因为不需要筛选行。
我也遇到了同样的问题，但我想筛选列。因此，我使用axis=1，但概念应该类似

df.drop(df.filter(regex='my_expression').columns,axis=1)

（？！^\uuu）
可能就是您要找的。或者，也许更好：
^\w+
您可以从带有下划线的数据帧中获取索引，并将其从原始数据帧中排除。“新”索引可以像这样收集：
[idx表示原始的_df.index中的idx，如果idx不在下划线_df.index中]
，它有许多零匹配。更好：
^（？）。*？$
@RobinKoch:lazy dot star非常昂贵，在这里不需要。
（？！^\uu)
选择所有行，因为它匹配每个空字符串，该字符串后面没有新行和两个下划线。所以基本上一切都是这样。懒惰的点星非常昂贵，在这里不需要。
^（？！\uu）
也可以工作，并且避免了可能昂贵的星。对，我考虑过匹配行而不是过滤。奇怪的是，这两种工作都不起作用：所有行都被选中。我想我明白了原因：请参阅我问题末尾的编辑。
df.drop(df.filter(regex='my_expression').columns,axis=1)