Python 约洛：约洛怎么能一下子看上百张图片？

我想使用yolo一次检测数千张图像，使用GPU优化检测速度。yolo如何一次读取数百张图像

我有大约10TB的图像数据，我的问题是提取图像信息，我使用Yolo模型来检测我需要的对象。一个接一个地检测图像一切都很好，但由于10TB的图像数据提取了每个图像，因此我可以处理所有的堆，根据我的计算机计算，这是一个很长的时间，我将花大约9个月的时间来完成上述图像的提取。 我确实使用了python多线程，但速度没有太大提高。因此，我认为有一种方法可以让Yolo检测成批的图像数据（GPU将同时处理数百张图像，这有助于我减少处理成堆图像的时间）。上）。 我正在写这个问题，希望你能建议如何使用GPU一次处理数百张图像来优化yolo的检测。

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谢谢

有一款使用GPU的yolo型号

#GPU version
pip3 install yolo34py-gpu

我在这个网站上找到的

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我使用的是Yolov5，Yolo3不是我的版本：(