Python 如何为specifics列创建一个行数大于零的dataframe？

我有一个这样的数据帧

name  skill_1  skill_2
john  2        0
james 0        1

我想为以“skill”开头的每一列计算零以上的行数

新数据帧的预期输出：

skills   count
skill_1  1   
skill_2  1

如何处理熊猫？

您可以尝试：

df.filter（like=“skill”）.gt（0）.sum（axis=0）.to_帧（“count”）

• 为包含
  “skill”

• 将

  g

  reater

  t

  han

  0

  的条目标记为

  True

  ，其他条目标记为

  False

• 按行求和（

  axis=0

  ），其中

  True

  将被视为

  1

  和

  False

  0

  ，以获得计数
• 将

  转换为

  数据

  帧

得到

         count
skill_1      1
skill_2      1

---

只需按

“skill”

列上的条件进行筛选：

作为pd进口熊猫

df = pd.DataFrame(columns=['name','skill_1','skill_2'],
                  data=[['john',2,0],
                   ['james',0,1]])

skill_cols = [x for x in df.columns if 'skill' in x]

subset_df = df[df[skill_cols] > 0][skill_cols]
column_count = subset_df.count()

---

这是一个非常好的解决方案！