Python 如何使用matplotlib'；什么是动画？

我正在尝试创建一个动画图形，用于在一个图形中显示随时间推移而出现的数万个数据点。使用

blit=True

避免每帧重绘所有内容，如果不告诉它每帧重绘所有内容，则无法工作-我只想绘制新的数据点

两者都不是，也不回答这个问题，因为我想添加新的美工师，而不仅仅是用

set\u offset

更新现有美工师，这会强制重新绘制每个点。该公司表示，它确实支持新的艺术家：

func必须返回修改或创建的所有美工人员的iterable

我在macOS 10.13和RHEL7上运行matplotlib 3.1.1-MacOSX后端对我来说根本无法使用blitting，因此在该系统上手动选择TkAgg：

导入matplotlib
在macOS上使用matplotlib（“TkAgg”）#
将matplotlib.animation导入为动画
将matplotlib.pyplot作为plt导入
定义动画（n）：
分散=ax1。分散（[n]，[n]）
返回[分散]
图=plt.图（）
ax1=图add_子批次（111）
ax1.set_xlim（0,20）
ax1.set_ylim（0,20）
ani=animation.FuncAnimation（图，动画，间隔=100，blit=True）
plt.show（）

但运行此操作时，图形上仅保留最后绘制的数据点：

---

如何使用blitting编写新的数据点，而不在每一帧中绘制所有内容？

查看此处（）和此处（）。是的，我查看了这两个，它们都回答了不同的问题。他们两人都不处理a）布告或b）增加新的艺术家。如果我更新一个现有的艺术家，所有的X0000点都会在每一帧重新绘制，这很快就会变得非常缓慢。我更新了这个问题，希望能让问题更清楚，这两个问题都没有真正回答它，只需回答一个关于同一主题的不同问题，那么下面的问题对你有用吗<代码>导入matplotlib.animation作为动画导入matplotlib.pyplot作为plt def animate（n）：scatter=ax.scatter（n，n）如果n==0：返回ax.get_children（）[0]，否则：返回ax.get_children（）[：n]fig，ax=plt.subpllots（）ax.set_xlim（0，20）ax.set_ylim（0，20）animation=animation.FuncAnimation（fig，animate，interval=100，blit=True）plt.show（）经过进一步的研究，我认为这实际上不可能像我所希望的那样-我潜入动画代码，它故意将轴清除回原始的每一帧。看起来标准动画类只是用于在复杂的基础上绘制。我有一个它工作的例子，这就是为什么我认为它是可能的，b但我认为这是无意中引起了一次刷新。当我更确定一点时，我会自我回答。