Python 如何从Dataframe中的n个行列表中生成组合的标题行

如何通过Dataframe执行以下步骤

创建标题行的列表，然后创建第一行的另一个列表，依此类推

现在将这n个列表合并成一个组合列

下面是我的代码，用于相同的逻辑，但限制为3个列表

cols1 = list(df.columns)

cols2 = list(df.iloc[0,:])
cols2 = [str(x) for x in cols2]

cols3 = list(df.iloc[1,:])
cols3 = [str(x) for x in cols3]

cols = [x+"__"+y+"__"+z for x,y,z in zip(cols1,cols2,cols3)]

df.columns = cols

我想为n行数的n个列表添加n个列表，然后将所有这些添加为单个行标题

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如果任何机构都能在这方面提供帮助，那就太好了。

让我们调用

n

要连接到标题的行数。这就足够了：

cols = df.iloc[:n].astype(str).apply(lambda x: x.name + '_' + '_'.join(x))

它提供了一个按列名索引的序列，因此您可以执行以下操作：

df.columns = cols

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你的意思是

“”。join（col1+col2+col3）

？添加一些示例数据，以便我们可以直观地看到你的意思。我认为这是一个X，Y问题，你可能正在寻找

df.to_dict（'split'）

。您的行将

列表

放入

数据

键，并且

列

和

索引也可用。感谢Serge的帮助。这就是我一直在寻找的。接下来，我将执行以下逻辑来重命名和填充NaN值。if（r_col==2）：对于范围内的（0，c_col+1）：df=df.iloc[：，：]。rename（columns={'Unnamed:'+str（a）+''u_NaN'：'Column'+str（a）}）。ffill（）if（r_col==3）：对于范围内的（0，c_col+1）：df.iloc[，：，：]。重命名（columns={'Unnamed:'+str（a）+'\uu nan\uu nan'：'Column'+str（a）}）.ffill（）这里的r_col是“行标题中的列”，c_col是“列标题中的列”。@AbhishekSrivastava:注释中的代码很难阅读。此外，现在是一个不同的问题。你最好问一个新问题。如果相关，你可以把这个问题的链接作为上下文元素。