Python 辛矩阵的增维方法

比方说，现在我有一个1x1矩阵，比如：

M = Matrix([[2]])

我如何从中创建一个新的2x2矩阵，用0填充所有空格？即：

N = Matrix([[2, 0], [0, 0]])

如果是numpy，我可以使用

np.newaxis

；然而，在Symphy中似乎没有

newaxis

所以，我试着：

N = M.reshape(2, 2)

我得到了以下错误：

ValueError: Invalid reshape parameters 2 2

我发现以下表达式有效：

N = Matrix(2, 2, [D[0], 0, 0, 0])

然而，这有点尴尬。 还有更好的办法吗

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请注意，标量乘法

N=D[0]*矩阵（2,2[1,0,0,0]）

是不可接受的，因为下次我可能会要求您将2x2转换为3x3。

使用

sympy.diag

>>> import sympy as sp
>>> m = sp.Matrix([[2]])
>>> sp.diag(m, 0)
Matrix([
[2, 0],
[0, 0]])
>>> sp.diag(m, 0, 0)
Matrix([
[2, 0, 0],
[0, 0, 0],
[0, 0, 0]])
>>> sp.diag(sp.Matrix([[1, 2], [3, 4]]), 0)
Matrix([
[1, 2, 0],
[3, 4, 0],
[0, 0, 0]])