Python 对数据帧中每列的行数重复项进行计数

我有一张很长的桌子，如下所示：

    A    B    C    D    .......
0   au   br   gt   uy
1   cd   gq   gt   uy
2   fg   br   gt   ml
3   kl   br   gt   wx

我想计算并打印每列的副本，如：

A   0    
B   2     
C   3     
D   1    

我只发现了一列的重复数：

df.duplicated(['B']).sum()

我是否必须写所有的专栏（大约30篇），或者是否可以使用熊猫的内容？我尝试过这个，但不起作用：

df.duplicated(df.loc[:,:]).sum()

---

用以下公式减去数据帧的长度：

或者分别使用for get boolean mask和

sum

对

True

值进行计数：

df = df.apply(lambda x: x.duplicated()).sum()
print (df)
A    0
B    2
C    3
D    1
dtype: int64

df = df.apply(lambda x: x.duplicated()).sum()
print (df)
A    0
B    2
C    3
D    1
dtype: int64