Python 如何使用mpl_toolkits.basemap.cm中的颜色映射创建离散的颜色条？

当我使用matplotlib.cm中的colormap

（如
“jet”
，
“Set2”
等）绘制pcolormesh绘图时，我可以使用：

 cMap = plt.cm.get_cmap("jet",lut=6)    

颜色栏显示如下：


但是如果我想从
Basemap
包调用colormap（比如
GMT\u drywet
，
GMT\u no\u green
，等等）。我无法使用
plt.cm，获取\u cmap
来获取这些颜色映射并对其进行分割

mpl\u工具包.basemap.cm
是否具有类似于
lut
的功能
 只要正在绘制的绘图具有离散的颜色值（例如
轮廓
或
轮廓
），则
颜色条
应自动生成具有离散步骤的颜色条。以下是基于以下内容的绘图：

在@tacaswell的上面进行扩展，您可以使用
\u重采样
方法实现相同的功能。这将为
pcolor
/
pcolormesh
绘图生成分段彩色贴图，这些绘图不会生成像
contourf
这样的离散阶跃色条。要达到与您在问题中使用jet时相同的效果：

import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt
from mpl_toolkits.basemap import cm
plt.figure()
cmap = cm.GMT_drywet._resample(6)
pm = plt.pcolormesh(np.random.rand(10,8), cmap=cmap)
plt.colorbar(pm, orientation='horizontal')
plt.show()

您想在哪种类型的绘图中添加颜色条？您可以显示一个吗？您可以在彩色地图对象上使用私有方法
\u resample
。不确定为什么这个方法是私有的…谢谢！但是当我使用pcolor/pcolormesh类型的绘图时，它不起作用。这是因为
pcolor
使用连续变化的颜色贴图而不是离散级别来绘制数据。如果您编辑了您的问题，以便更清楚地解释您要查找的结果，并显示您当前用于生成绘图的代码，这会有所帮助。
import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt
from mpl_toolkits.basemap import cm
plt.figure()
cmap = cm.GMT_drywet._resample(6)
pm = plt.pcolormesh(np.random.rand(10,8), cmap=cmap)
plt.colorbar(pm, orientation='horizontal')
plt.show()