我正在使用python构建决策树

我想删除数据集中具有任何NaN值的行。数据集的维度为9733*123

以下是用于删除具有任何NaN值的行的代码：

dataset.dropna(how='all')
print(dataset)

即使运行了这个，我也无法清理csv文件中的数据。 你们能帮忙吗

From：如果要删除“具有任何NaN值”的行，请使用

how='any'

（默认值）；要修改数据帧而不是制作编辑的副本，请使用

inplace=True

。总而言之：

dataset.dropna(inplace=True)

---

与大量的方法一样，这种方法并不适用。要么重新分配结果：

dataset=dataset.dropna（how='all'）

要么传递

inplace

参数：

dataset.dropna（how='all'，inplace=True）

这与决策树有什么关系？@Jaba我正在首先清理数据。我提到过，在决策树的情况下，我必须做一些不同的事情，然后其他人可以通知我。@roganjosh就地操作不起作用。我还能做什么？请粘贴一份数据样本。原因有很多。例如，它实际上可能不是NaN，那么您可以指定与

NaN

相同的值。加载数据时，您甚至可以删除

na

值。这些数据的一个示例将有助于回答这个问题。作为一般性建议，如果您使用的是pandas（或任何库）中的函数，但它没有达到您认为应该达到的效果，请查看文档。特别是对于核心Python、NumPy和pandas，文档非常全面，可以回答很多问题。为什么要投否决票？