Python 多条条形图上带棘的多个Y轴

我想在多个Y轴条形图上表示一些数据。目前，我只能在图1所示的线图上表示它们

下面是我的代码：

import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np
import pandas as pd

def make_patch_spines_invisible(ax):
    ax.set_frame_on(True)
    ax.patch.set_visible(False)
    for sp in ax.spines.values():
        sp.set_visible(False)

dataset = pd.read_csv('Model Selection (Humidity)_csv.csv')

feature1 = dataset.iloc[:5, 2].values
feature2 = dataset.iloc[:5, 3].values
feature3 = dataset.iloc[:5, 4].values
feature4 = dataset.iloc[:5, 5].values
xaxis = dataset.iloc[:5,1].values

fig, f1 = plt.subplots(figsize= (25,15))
fig.subplots_adjust(right=0.75)

f2 = f1.twinx()
f3 = f1.twinx()
f4 = f1.twinx()

# Offset the right spine of par2.  The ticks and label have already been
# placed on the right by twinx above.
f3.spines["right"].set_position(("axes", 1.1))
f4.spines["left"].set_position(("axes", -0.1))

# Having been created by twinx, par2 has its frame off, so the line of its
# detached spine is invisible.  First, activate the frame but make the patch
# and spines invisible.
make_patch_spines_invisible(f3)
make_patch_spines_invisible(f4)

# Second, show the right spine.
f3.spines["right"].set_visible(True)
f4.spines["left"].set_visible(True)
f4.yaxis.set_label_position('left')
f4.yaxis.set_ticks_position('left')

p1, = f1.plot(xaxis, feature1, 'r-', label="Adjusted R2")
p2, = f2.plot(xaxis, feature2, 'g-', label="Max Absolute Error")
p3, = f3.plot(xaxis, feature3, 'b-', label="Max Error")
p4, = f4.plot(xaxis, feature4, 'y-', label="Root Mean Square Error")

f1.set_ylim(0, 1)
f2.set_ylim(0, 2)
f3.set_ylim(7, 25)
f4.set_ylim(1, 3)

f1.set_xlabel("Model")
f1.set_ylabel("Adjusted R2")
f2.set_ylabel("Max Absolute Error")
f3.set_ylabel("Max Error")
f4.set_ylabel("Root Mean Square Error")

f1.yaxis.label.set_color(p1.get_color())
f2.yaxis.label.set_color(p2.get_color())
f3.yaxis.label.set_color(p3.get_color())
f4.yaxis.label.set_color(p4.get_color())

tkw = dict(size=4, width=1.5)
f1.tick_params(axis='y', colors=p1.get_color(), **tkw)
f2.tick_params(axis='y', colors=p2.get_color(), **tkw)
f3.tick_params(axis='y', colors=p3.get_color(), **tkw)
f4.tick_params(axis='y', colors=p4.get_color(), **tkw)
f1.tick_params(axis='x', **tkw)

lines = [p1, p2, p3, p4]

f1.legend(lines, [l.get_label() for l in lines])

plt.show()

我想实现与下图2类似的功能，但有多个Y轴，每个Y轴对应于各自的彩色条。非常感谢我能得到的任何帮助。谢谢

• 该问题源于matplotlib api根据绘图类型返回不同对象的方式（例如，具有不同的返回（&H））
• 线条数据可能是使用绘制的，但不适用于

  bar

• 我给你两个选择：
• 用一个y轴绘制条形图，然后将其设置为对数刻度，以补偿值范围内的变化
• 使用绘制条形图，并将其设置为对数比例
• 将数据保留在数据框中，以便于打印

设置数据帧

将熊猫作为pd导入
将matplotlib.pyplot作为plt导入
将numpy作为np导入
#测试数据
np.随机种子（10）
行数=5
feature1=np.random.randint（10，size=（行，）/10
feature2=np.random.randint（20，大小=（行，）/10
feature3=np.random.randint（8,25，size=（行，））
feature4=np.random.randint（1，3，size=（行，））
xaxis=范围（行）
#创建数据帧
df=pd.DataFrame（{'Adj.R2'：feature1，'Max Abs.Error'：feature2，'Max Error'：feature3，'RMS Error'：feature4}，
索引=['SVR'，'DTR'，'RFR'，'PR'，'MLR']）
#显示（df）
形容词。R2最大Abs。误差最大误差均方根误差
SVR 0.9 1.6 18 2
DTR 0.4 1.7 16 2
RFR 0.0.8 12 1
PR 0.1 0.9 24 1
MLR 0.9 0.0 12 2

策划

secondary\u y

ax=df.plot（次要_y=['Max Error'，'RMS Error']，kind='bar'）
ax.right\u ax.set\u yscale（'log'））
plt.show（）

单y轴

df.plot（kind='bar'，logy=True）
plt.show（）

• 该问题源于matplotlib api根据绘图类型返回不同对象的方式（例如，具有不同的返回（&H））
• 线条数据可能是使用绘制的，但不适用于

  bar

• 我给你两个选择：
• 用一个y轴绘制条形图，然后将其设置为对数刻度，以补偿值范围内的变化
• 使用绘制条形图，并将其设置为对数比例
• 将数据保留在数据框中，以便于打印

设置数据帧

将熊猫作为pd导入
将matplotlib.pyplot作为plt导入
将numpy作为np导入
#测试数据
np.随机种子（10）
行数=5
feature1=np.random.randint（10，size=（行，）/10
feature2=np.random.randint（20，大小=（行，）/10
feature3=np.random.randint（8,25，size=（行，））
feature4=np.random.randint（1，3，size=（行，））
xaxis=范围（行）
#创建数据帧
df=pd.DataFrame（{'Adj.R2'：feature1，'Max Abs.Error'：feature2，'Max Error'：feature3，'RMS Error'：feature4}，
索引=['SVR'，'DTR'，'RFR'，'PR'，'MLR']）
#显示（df）
形容词。R2最大Abs。误差最大误差均方根误差
SVR 0.9 1.6 18 2
DTR 0.4 1.7 16 2
RFR 0.0.8 12 1
PR 0.1 0.9 24 1
MLR 0.9 0.0 12 2

策划

secondary\u y

ax=df.plot（次要_y=['Max Error'，'RMS Error']，kind='bar'）
ax.right\u ax.set\u yscale（'log'））
plt.show（）

单y轴

df.plot（kind='bar'，logy=True）
plt.show（）

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非常感谢您的详细解释。了解多Y轴线形图的工作方式与条形图不同。然而，有没有办法将所有4个Y轴分别叠加在绘图上？@Skyhehe没有这么多。我还没有找到一个可以单独添加条的示例。非常感谢您的详细解释。了解多Y轴线形图的工作方式与条形图不同。然而，有没有办法将所有4个Y轴分别叠加在绘图上？@Skyhehe没有这么多。我还没有找到一个可以单独添加条的示例。