Python tf的常数是多少？

根据其他StackOverFlow问题，您无法更改

tf.constant

，但当我这样做时，它运行得非常完美：

>>>c = tf.constant([2])
>>>c += 1
>>>print(c)
[3]

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为什么会这样？

原来的

c

是恒定不变的。通过创建一个与

c

同名的新张量，该张量等于

c

加

1

的旧值，从某种意义上说，它仍然是一个常量，不能

赋值给它。运行
c+=1
只需更改
c
指向like的对象
c=c+1

c = tf.constant(2)
print(id(c)) # "Address" is 140481630446312 (for my run)
c += 1
print(id(c)) # "Address" is different

但每次都失败：
c.assign（2）

这不是Tensorflow的限制，而是Python本身的限制。因为它没有被编译，所以我们不能检查常量。现在，您最好使用类型提示（Python3.6+）向IDE和可选的静态类型检查器表明您不希望重新分配变量
 常量被视为数学意义上的常量（与需要查找或优化的变量相反），而不是信息意义上的常量。它不是一个
常量int
，或者别的什么，如果你懂C语言的话。