Python scipy.minimize-“最小化”；TypeError:numpy.float64'；对象不可调用正在运行“；

运行scipy.minimize函数“I get TypeError:'numpy.float64'对象不可调用”。具体而言，在执行：

    .../scipy/optimize/optimize.py", line 292, in function_wrapper
return function(*(wrapper_args + args))

我已经在这里查看了以前的类似主题，通常出现此问题的原因是，作为.minimize的第一个输入参数不是 功能。我很难理解，因为“a”是函数。 你觉得怎么样

    ### "data" is a pandas data frame of float values
    ### "w" is a numpy float array i.e. [0.11365704 0.00886848 0.65302202 0.05680696 0.1676455 ]

    def a(data, w):
        ### Return a negative float value from position [2] of an numpy array of float values calculated via the "b" function i.e -0.3632965490830499 
        return -b(data, w)[2]

    constraint = ({'type': 'eq', 'fun': lambda x: np.sum(x) - 1})

    ### i.e ((0, 1), (0, 1), (0, 1), (0, 1), (0, 1))
    bound = tuple((0, 1) for x in range (len(symbols)))

    opts = scipy.minimize(a(data, w), len(symbols) * [1. / len(symbols),], method = 'SLSQP', bounds = bound, constraints = constraint)

简短回答 它应该是：

opts = scipy.minimize(a, len(symbols) * [1. / len(symbols),], args=(w,), method='SLSQP', bounds=bound, constraints=constraint)

细节

a（data，w）

不是函数，而是函数调用。换句话说，

a（data，w）

有效地具有函数

a

的返回值的值和类型

minimize

需要不带调用的实际函数（即不带括号的

（…）

和介于两者之间的所有内容）作为其第一个参数

从：

scipy.optimize.minimize（fun，x0，args=（），method=None，jac=None，hess=None，hessp=None，bounds=None，constraints=（），tol=None，callback=None，options=None）

乐趣：可呼叫

要最小化的目标函数。格式必须为f（x，*args）。优化参数x是点的一维数组，args是完全指定函数所需的任何附加固定参数的元组

args:tuple，可选

传递给目标函数的额外参数

---

因此，假设

w

是固定的（至少相对于您想要的最小化），您将通过

args

参数将其传递给

minimize

，正如我在上面所做的那样。

您没有传递函数，而是传递要最小化的评估结果

opts = scipy.minimize(a,  len(symbols) * [1. / len(symbols),], method = 'SLSQP', bounds = bound, constraints = constraint, args = (data,w))

应该有用

---

编辑：修复了愚蠢的语法错误。

基本上，问题是

a（data，w）

是函数调用，而不是函数。仅仅

a本身就是一个函数，即不带括号
（…）
第99行opts=opt.minimize（a，args=（数据，w），len（符号）*[1./len（符号），]，method='SLSQP'，bounds=bound，constraints=constraint）^SyntaxError:位置参数跟在关键字参数之后
这是输出。语法无效。您需要交换
args=（数据，w）
和
len（符号）*[1./len（符号），]
。另外，它应该是
args=（w，）
minimize
需要能够自由操作
a
第99行opts=opt的第一个参数。minimize（a，args=（数据，w），len（符号）*[1./len（符号），]，method='SLSQP'，bounds=bound，constraints=constraint）^SyntaxError:位置参数跟在关键字参数之后

这是输出。@Nipper看起来您使用的是Raubtaube的答案，该答案的语法无效（这就是您收到错误消息的原因）。试试我贴的。对不起，我没有仔细阅读。正如您建议的那样，结果是

line 99 opts=opt.minimize（a，len（符号）*[1./len（符号），]，args=（，权重），method='SLSQP'，bounds=bound，constraints=constraint）^SyntaxError:无效语法

我需要交换args中w的位置，因为b函数的第一个输入是数据，它是一个数据帧（b函数无法对作为numpy.array的w执行诸如.shift（）之类的操作）。@Nipper您不需要交换

w

的位置，

minimize

将为您执行该操作。

args=（，weights）

也是无效的Python语法。

len（符号）*[1./len

是您对

数据的初始猜测
最小化
不需要其他任何东西。它知道
args
中的第一个条目应该是传递给
a
opts=opt.minimize（a，len（符号）*[1./len（符号），]，args=（w，），method='SLSQP'，bounds=bound，constraints=constraint）错误行16，在b r1d=np.log（data/data.shift（1））AttributeError中：“numpy.ndarray”对象没有属性“shift”