Python中Pandas/Matplotlib中直方图和密度的叠加

我有一个名为

clean

的熊猫数据框，其中包含一列

v

，我想为它绘制一个直方图并叠加一个密度图。我知道我可以用这种方式画一个在另一个下面：

import pandas as pd
import matplotlib.pyplot as plt

Maxv=200

plt.subplot(211)
plt.hist(clean['v'],bins=40, range=(0, Maxv), color='g')
plt.ylabel("Number")

plt.subplot(212)
ax=clean['v'].plot(kind='density')
ax.set_xlim(0, Maxv)
plt.xlabel("Orbital velocity (km/s)")
ax.get_yaxis().set_visible(False)

但当我尝试叠加时，y比例不匹配（并且我松开了y轴标记和标签）：

有什么提示吗？（附加问题：如何更改密度平滑的宽度？

不，我尝试以下方法：

ax = clean.v.plot(kind='hist', bins=40, range=(0, Maxv))
clean.v.plot(kind='kde', ax=ax, secondary_y=True)

但是范围部分不起作用，还有左y轴的问题

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根据您的代码，这应该可以：

ax = clean.v.plot(kind='hist', bins=40, normed=True)
clean.v.plot(kind='kde', ax=ax, secondary_y=True)
ax.set(xlim=[0, Maxv])

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您甚至可能不再需要辅助功能了。

Seaborn使这变得简单

import seaborn as sns
sns.distplot(df['numeric_column'],bins=25)

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是的，谢谢。我只需要找到设置x范围大小和隐藏第二个y轴的方法。。。谢谢大家!@马特没有数据很难说，但没错，seaborn的本意是让困难的事情变得容易；）@伊安，我在看你的seaborn lik，它可能也是一个很好的选择。谢谢Seaborn有一个顶级函数，它可以做到这一点：在打印后尝试设置范围：

ax.set（xlim=[0，Maxv]）

对于左y轴，请参见。@IanS：非常感谢，它适用于范围。：）虽然我没有成功使用y轴，但我想它不那么重要。是的（我回答了你的答案：），但正如我所说的，我丢失了y轴中对象的真实直方图计数。非常干净。实际上，我已经摆脱了

secondary\y

。唯一的问题是我丢失了y中的真实计数（来自hist），现在已经标准化了，但我想这也没问题。确实是这样。当我问这个问题时，我是个新手。Seaborn非常有用！：）

import seaborn as sns
sns.distplot(df['numeric_column'],bins=25)