python：如何拆分列并向新列添加最大元素？

我想拆分数据帧的一列，并将maximun值添加到一个新列中

import pandas as pd
import numpy as np
df=pd.DataFrame({'a':['1,2',3,-1,'8,9,1']})

输出：

       a
0    1,2
1      3
2     -1
3  8,9,1

应为：

       a  maxA
0    1,2     2
1      3     3
2     -1    -1
3  8,9,1     9

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如何解决它，请？

没有熊猫，只有普通的python：

>>> foo = [[1,2],[3],[-1],[8,9,1]]
>>> [[x, max(x)] for x in foo]
[[[1, 2], 2], [[3], 3], [[-1], -1], [[8, 9, 1], 9]]

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我必须假设你是指最大整数值

您有混合类型

str

和

int

。因此，从将所有内容转换为字符串开始

然后使用

int

作为

键来查找逗号分隔字符串的最大值

转换为整数

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注意标记为4的行

21111

返回的最大值为

111

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安装程序

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如果OP查找最大整数值，则这是不准确的。当最大值超过111时，它将返回21。

df['maxA'] = df['a'].apply(lambda x:max(str(x).split(',')))

df

       a  maxA
0    1,2     2
1      3     3
2     -1    -1
3  8,9,1     9

df.assign(
    maxA=
    df['a'].astype(str).apply(lambda x: max(x.split(','), key=int)).astype(int)
)

        a  maxA
0     1,2     2
1       3     3
2      -1    -1
3   8,9,1     9
4  21,111   111

df=pd.DataFrame({'a':['1,2',3,-1,'8,9,1','21,111']})