Python 将多个CSV文件读取到数据帧，并以其原始文件名命名

我有几个相同结构的csv文件，我想要

按相同顺序将文件分配给数据帧名称：

1.csv->data1，2.csv->data2

并以相同的方式指定列：

delta1=data1[“C”]-data1[“A”]

我想将其放入for循环，如下所示：

for i in range (1, 22):
    data%i = pd.read_csv('CSV/' + str(i) + '.csv')
    delta%i = data%i["C"] - data%i["A"]

# And I want to compare the 2 series from dataframe.column to find a set intersection
set(data1[data1.delta1 > 0].column) & set(data2[data2.delta2 == 0].column) 
set(data2[data2.delta2 > 0].column) & set(data3[data3.delta3 == 0].column) 

df.loc[2,"delta"]

但是for循环中的语法肯定是错误的，有没有更好的方法对其进行编码，以便在循环之后，我可以得到：

data1、data2、data3

与相应的：

---

delta1、delta2、delta3

下面是一个使用字典实现您想要的功能的实现（如@EdChum在注释中所建议的）：

我真的建议使用上面这样的措辞。但是，如果您真的坚持动态分配变量，就像您想在问题中做的那样，您可以做以下非常危险且不推荐的事情：

您可以使用以下方法动态分配变量：

globals()[variable_name]=variable_value

再说一次，你真的不应该那样做。也没有理由这样做，但现在，这里是对代码的修改，它确实符合您的要求：

for i in range (1, 22):
    datai = "data"+str(i)
    deltai = "delta"+str(i)
    globals()[datai] = pd.read_csv('CSV/' + str(i) + '.csv')
    globals()[deltai] = globals()[datai]["C"] - globals()[datai]["A"]

# And I want to compare the 2 series from dataframe.column to find a set intersection
set(data1[data1.delta1 > 0].column) & set(data2[data2.delta2 == 0].column) 
set(data2[data2.delta2 > 0].column) & set(data3[data3.delta3 == 0].column)

---

与dict相反，您可以使用本机函数完成所有操作

首先将您的CSV读入列表：

df_list = []
for i in range(1, 22):
    df_list.append(pd.read_csv("{i}.csv".format(i)))

现在让我们看看他们：

df = pd.concat(df_list, keys=range(1,22))

现在，您的数据帧

df

将使用您加载的文件的键进行索引

例如，执行

df.loc[1]

将从文件

1.csv

现在，您可以通过单个操作设置增量：

df["delta"] = df["C"] - df["A"]

您也可以使用

DataFrame.loc

操作访问这些增量，如下所示：

for i in range (1, 22):
    data%i = pd.read_csv('CSV/' + str(i) + '.csv')
    delta%i = data%i["C"] - data%i["A"]

# And I want to compare the 2 series from dataframe.column to find a set intersection
set(data1[data1.delta1 > 0].column) & set(data2[data2.delta2 == 0].column) 
set(data2[data2.delta2 > 0].column) & set(data3[data3.delta3 == 0].column) 

df.loc[2,"delta"]

---

此方法更适合

pandas

，可以更好地扩展到更大的数据集。

对不起，您只是想问如何添加新列？如果这样做：

data['delta']=data['C']-data['A']

我的意思是，在使用for循环读取1.csv 2.csv时，如何将df名称指定为data1 data2 data3等，这是可能的吗？名称有点不相关，您可以将结果df附加到列表或dict中，名称只是对对象的引用，为什么这很重要。从概念上讲，你的问题对我来说没有意义。你需要更好地解释，并将其编辑到你的问题中。哦，我的目的是做以下工作：data1[data1.delta1>0]。列&data2[data2.delta2=0].column和我需要对不同的DataFrame执行相同的设置操作。将delta%I作为列名的df有点奇怪，为什么不只是delta？此外，如果您愿意使用delta1、delta2列，也可以只使用一个df。。。。在不丢失身份的情况下对整个df进行计算