Python 如何获取不包含特定RGB值的区域的边界框

我目前正在使用

PIL.Image.Image.getbbox（）

获取图像非零（不透明）区域的边界框

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如果我有一个具有特定颜色背景的图像怎么办？我怎样才能得到图像的边界框呢？与

getbbox（）

的想法相同，但我没有指定非零，而是指定了RGB值。

恐怕我的评论没有正确表达我想要建议的内容。所以，这里有一个完整的答案：

• 复制你的图像（那一个，有特定的背景色）
• 在该副本上，将特定背景色替换为黑色
• 对该副本调用

  getbbox

也许，下面的代码和示例让事情变得更清楚：

将numpy导入为np
从PIL导入图像，ImageDraw
#黑色背景
img=Image.new（'RGB'，（400400），（0,0,0））
draw=ImageDraw.draw（img）
绘制矩形（（40,40,160,160），（255,0,0））
绘制矩形（（280、260、380、330）、（0、255、0））
img.save（'black_bg.png'））
打印（img.getbbox（），“\n”）
#特定颜色背景
背景颜色=（255，255，0）
img=Image.new（'RGB'，（400400），背景色）
draw=ImageDraw.draw（img）
绘制矩形（（40,40,160,160），（255,0,0））
绘制矩形（（280、260、380、330）、（0、255、0））
img.save（'color\u bg.png'）
打印（img.getbbox（），“\n”）
#建议更换颜色（在图像副本上）-仅枕头，速度慢
img_copy=img.copy（）
对于范围内的y（img_copy.size[1]）：
对于范围内的x（img_copy.size[0]）：
如果img_copy.getpixel（（x，y））==bg_颜色：
img_copy.putpixel（（x，y），（0，0，0））
打印（img_copy.getbbox（），“\n”）
#建议更换颜色（在图像副本上）-NumPy，快速
img_copy=np.array（img）
img_copy[np.all（img_copy==bg_color，轴=2），：]=0
打印（Image.fromarray（img\u copy）.getbbox（））

有一个黑色背景的图像：

getbbox

的相应输出为：

（40、40、381、331）

此外，还有一个具有特定背景颜色（黄色）的图像：

在该图像上调用

getbbox

，显然会返回：

（0,040400）

通过在第二幅图像的某个副本中简单地将黄色替换为黑色，我们再次从

getbbox

中获得正确的结果（两种建议的方法）：

（40、40、381、331）
(40, 40, 381, 331)

由于在Pillow中迭代单个像素有点慢，您还可以使用NumPy的矢量化功能来加速该任务

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系统信息
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平台：Windows-10-10.0.16299-SP0
Python:3.8.5
努比：1.19.5
枕头：8.1.0
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相应地（黑色、零度、透明），只需在该图像上运行

getbbox（）

！？不，因为这是颜色替换。我想得到非-（特定颜色）区域的边界框。