Python 理解神经网络的输出

我有一个神经网络输出的问题

我有3层，在最后一层我的激活方法是软设计，它的准确率是97%，但我不明白它的输出

我如何解释它

array([ 2.7876117e-04, -1.1861416e-04, -1.4989915e-04,  1.0406967e-04,
        3.3736855e-04,  2.3964542e-04, -5.1546731e-04, -1.9980034e-05,
       -8.2800347e-05,  9.0804613e-01, -3.4179697e-03,  5.5045313e-03,
        1.9953583e-05,  2.4235848e-04, -1.0185772e-05,  8.0279395e-04,
       -2.2013453e-04, -1.3151007e-03, -7.8655517e-04,  2.5021945e-05,
        3.0023622e-04, -1.2777583e-05,  2.2269458e-04], dtype=float32)

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输出以科学符号表示。这里e表示指数。这里1.2e-2表示1.2^-2