Python 在数据帧上迭代不会'；我不能给出预期的结果

我正在使用

pandas.read_csv（）

导入一列csv文件到我的python脚本中

我喜欢：

data = pandas.read_csv(path)
for i in data:
    print(i)

为什么它只打印列的第一个元素

当我使用

npdata=np.array（data）

将其转换为numpy数组时，它会打印除第一个元素之外的所有元素

---

实际上，我想做的是从csv文件中加载一个时间-日期列，并想做一些功能工程，但我在正确加载它时遇到了问题。

因为，对

数据进行迭代将意味着对列名进行迭代，而您并没有寻找列名

要迭代行，请改用：


MCVE：


如评论中所述，如果您只想查看数据，请打印：

因为，对
数据进行迭代将意味着对列名进行迭代，而您并没有寻找列名

要迭代行，请改用：


MCVE：


如评论中所述，如果您只想查看数据，请打印：

请尝试：
打印（数据）
正确加载数据没有问题。您的问题是如何处理数据。通常，使用
print（data.head（））
查看加载的内容。请尝试：
print（data）
正确加载它没有问题。您的问题是如何处理数据。通常，使用
print（data.head（））
查看您加载的.Np。回答得不错。我被这个问题弄糊涂了。这是否意味着其中一列将成为索引？你的答案事实上是正确的，但我不确定它在重读后是否解决了这个问题it@roganjosh像这样看。我试过了。我有东西。我还期待着别的。他们的措词很可能有错误，但我很确定这就是他们想要的，它也解决了同样的问题。好吧，我会按照我自己的逻辑来考虑，谢谢。在这种情况下，我不确定OP在问什么。@roganjosh好的，继续写一个答案，回答你认为需要解决的问题。……Np。回答得不错。我被这个问题弄糊涂了。这是否意味着其中一列将成为索引？你的答案事实上是正确的，但我不确定它在重读后是否解决了这个问题it@roganjosh像这样看。我试过了。我有东西。我还期待着别的。他们的措词很可能有错误，但我很确定这就是他们想要的，它也解决了同样的问题。好吧，我会按照我自己的逻辑来考虑，谢谢。在这种情况下，我不确定OP在问什么。@roganjosh好的，继续写一个答案，解决你认为需要解决的问题。。。。
data = pandas.read_csv(path)
for i, row in data.iterrows():
    print(row)

print(df)

   A   B
0  1   2
1  3   4
2  5   6
3  7   8
4  9  10

for d in df:
    print(d)

A
B

for i, d in df.iterrows():
    print(d['A'], d['B'])

1  2
3  4
5  6
7  8
9  10

print(df.head(3)) # the arg is any > zero value signifying the number of rows

   A  B
0  1  2
1  3  4
2  5  6