PythonDataFrames-基于分布属性将数据帧拆分为两个数据帧

我有一个2000列730行的数据框架

每列都是一个变量的时间序列

部分立柱的Th分布为单峰分布，部分立柱为双峰分布

我想对列进行相关性分析，但在此之前，我需要将列拆分为两个数据帧，一个包含所有具有单峰分布的列，另一个包含所有具有双峰分布的列

有人能帮我吗？我怀疑我需要遍历数据帧的列，检查模式的正常性或数量，并以这种方式进行分区——只是我不知道从哪里开始

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谢谢

看起来你已经怀疑了正确的方法，剩下的只是开始。根据SO指南（检查），你需要提供一个尝试，一旦你分享了你的尝试，你可以得到一些反馈，这其实不是一个好主意；别误会，这会有用的，但需要一些时间才能完成。你需要一个矢量化的方法。为了向您展示如何操作，您需要提供一个数据示例。并相应地修改您的问题，以便社区中的人能够轻松地帮助您。