Python列表迭代列表

我希望遍历列表，但不是以典型的方式遍历列表中的每个元素，然后移动到下一个列表

如果我想按顺序1，4，2，5，3，6打印元素，这是列表元素的列表，然后是列表并重复，而不是1，2，3，4，5，6，那么逻辑是如何工作的

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假设所有列表长度相同：

列表长度=lenls[0] 对于范围列表中的i\u长度： 对于ls中的列表： 打印列表[i]

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假设所有列表长度相同：

列表长度=lenls[0] 对于范围列表中的i\u长度： 对于ls中的列表： 打印列表[i] 如果你想要简短的代码

ls = [[1, 2, 3], [4, 5, 6]]
result = [v for tt in list(zip(*tuple([tuple(x) for x in ls]))) for v in tt]
print(result)

输出

[1, 4, 2, 5, 3, 6]

正如@iz_所建议的，对于相同的输出，有一种更短的方法

ls = [[1, 2, 3], [4, 5, 6]]
result = [v for tt in zip(*ls) for v in tt]
print(result)

如果你想要简短的代码

ls = [[1, 2, 3], [4, 5, 6]]
result = [v for tt in list(zip(*tuple([tuple(x) for x in ls]))) for v in tt]
print(result)

输出

[1, 4, 2, 5, 3, 6]

正如@iz_所建议的，对于相同的输出，有一种更短的方法

ls = [[1, 2, 3], [4, 5, 6]]
result = [v for tt in zip(*ls) for v in tt]
print(result)

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从技术上讲，将列表列表转换为一个转置的平面列表，即元组，但这并没有什么区别。zip转换列表，sum将其展平

indexes = sum(zip(*ls), tuple())
# (1, 4, 2, 5, 3, 6)

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如果您仍然想要一个列表，但可能不想要，请调用listindexes。

从技术上讲，将列表列表转换为一个转置的平面列表，即元组，但这没有什么区别。zip转换列表，sum将其展平

indexes = sum(zip(*ls), tuple())
# (1, 4, 2, 5, 3, 6)

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如果您仍然需要列表，但可能不需要，请调用listindexes。

已经为此定义了一个库函数：itertools.zip\u：

这是更通用的，因为它将自动创建项目，即使您有2个以上的子列表

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除此之外，它还负责不同长度的子列表

已经为此定义了一个库函数：itertools.zip\u：

import numpy as np

ls = [[1, 2, 3], [4, 5, 6], [7,8,9], [10,11,12]]
print(ls)
res1 = [ls[r][c] for c in range(len(ls[0])) for r in range(len(ls)) ]
print(res1)

print('-' * 30)
# Now using numpy which is generally faster
np_ls = np.array(ls)
print(np_ls)
res = [j  for i in range(len(np_ls[0])) for j in np_ls[...,i]]
print(res)

这是更通用的，因为它将自动创建项目，即使您有2个以上的子列表

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除此之外，它还负责不同长度的子列表

Does/questions/1663807/如何在并行帮助中迭代两个列表？Does/questions/1663807/如何在并行帮助中迭代两个列表？为什么不只是[v代表tt in zip*ls代表v in tt]？为什么不只是[v代表tt in zip*ls代表v in tt]？

import numpy as np

ls = [[1, 2, 3], [4, 5, 6], [7,8,9], [10,11,12]]
print(ls)
res1 = [ls[r][c] for c in range(len(ls[0])) for r in range(len(ls)) ]
print(res1)

print('-' * 30)
# Now using numpy which is generally faster
np_ls = np.array(ls)
print(np_ls)
res = [j  for i in range(len(np_ls[0])) for j in np_ls[...,i]]
print(res)