Python 使用“插槽”比dict快，但启动速度较慢，有解决办法吗？

因此，我试图比dict（）更快地创建和访问属性

因此，假设使用一个非常简单的类/dict，您可以看到

\uuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuu>对于属性访问更快/等效：
导入时间信息

class A:
    __slots__ = ('a',)

    def __init__(self, a):
        self.a = a

a = A(10)
v = {'B': 10}

%timeit A.a
%timeit v['B']
10000000 loops, best of 3: 28.3 ns per loop
10000000 loops, best of 3: 29 ns per loop

但是如果你测试速度，包括开始上课/听写，结果会非常不同：

%timeit A(10).a
%timeit {'B': 10}['B']
1000000 loops, best of 3: 216 ns per loop
10000000 loops, best of 3: 58.8 ns per loop

有什么方法可以加快课程的起始阶段吗？为什么
dict（）
启动速度要快得多

谢谢cython

扩展类型的创建速度是否快得多？我不会叫它快0.7ns。@jamesschiner，这是我的猜测。dict（）是用C实现的，但该类必须经过Python对象shenigans