Python 如何将参考列设置为散点图并使用不同颜色绘制

我试图根据x_pos和y_pos绘制散点图来确定位置，但另外，我想添加一个额外的变量，该变量将是使用不同颜色在图形中进行区分的年份

最后，图表应显示每年不同颜色的许多点

我的df是这样的：

    Year    x_pos   y_pos
0   2015    9229    8469
1   2015    13908   5960
2   2015    8281    7889
3   2015    8522    8895
4   2015    8902    7643
...
423 2018    4170    4983
423 2018    4274    5121
423 2018    3828    5100
423 2018    1236    10532
424 2018    4188    12533

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用漂亮的探索性数据分析EDA检查这个Kaggle内核

如果您使用的是Jupyter，那么请使用下面的魔术功能 %matplotlib内联 将matplotlib.pyplot作为plt导入 导入seaborn作为sns 具有良好探索性数据分析功能的kaggle内核 https://www.kaggle.com/sudalairajkumar/simple-exploration-notebook-zillow-prize/notebook plt.figurefigsize=8,8 sns.scatterplotx=df['x_pos']]。值，y=df['y_pos']。值，色调=df['year']。值 plt.ylabel'y_label here'，fontsize=12 plt.xlabel'x_标签在这里’，fontsize=12 plt.title“把你的头衔放在这里”，fontsize=15 plt.legendloc='右上角'，ncol=1 节目