Python 对于基于boosting的模型，实现多输出回归函数特别困难，有什么原因吗？_Python

Python 对于基于boosting的模型，实现多输出回归函数特别困难，有什么原因吗？

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我正在寻找一个基于boosting的模型（ADABOOST、XGBOOST、LGB），它支持多输出回归，就像Scikit Learn的RandomForestRegregator一样。但是我找不到任何模型

我只是好奇。有什么特别的原因吗？例如，基于梯度的提升模型需要更多的内存，诸如此类