如何在python中修剪一系列字符串对象？

是否有任何方法可以在不使用for循环的情况下修剪一系列字符串对象。我可以一个元素一个元素地做这个。我有一个系列

a

print a
0    164
1     164
2     164
3     164
4     164
5     164

现在我必须删除每个“164”开头的空格。

a.strip（）

导致

AttributeError:'Series'对象没有属性'strip'

---

感谢您的帮助。

使用

str.strip

删除空格：

df = pd.DataFrame({'a': ['164', ' 164', '    164']})
for item in df.a:
    print (len(item))
3
4
7
In [11]:

df.a = df.a.str.strip(' ')
for item in df.a:
    print (len(item))
3
3
3

要转换为整数，请执行以下操作：

In [20]:

df.a = df.a.astype(int)
df.dtypes

Out[20]:
a    int32
dtype: object

---

您的数据或代码没有问题，但是请彻底检查数据，即使其中一行没有正确的数据，并且您正在尝试为给定范围转换一个系列的特定列类型，但整个系列都在考虑之中，因此您的问题就出现了

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减少测试集并检查几行，它应该可以正常工作。

我从未使用过pandas，但如果我理解正确，您可能希望执行类似操作

from pandas import DataFrame
df = DataFrame({'a': ['164', ' 165']})
for index, row in df.iterrows():  
    print int(row['a'])

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很抱歉，如果我偏离主题：-）

如果您只需要将其转换为int，那么只需

df[0].astype（int）

如何

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应使用正则表达式：

import re

trim_function = lambda x : re.findall("^\s*(.*?)\s*$",str(x))[0]

解释一下：

• 字符

  ^

  表示字符串的开头，

  $

  表示字符串的结尾；这样，您的表达式将恰好找到1个匹配项

• \s

  表示任何空白字符。因此，

  \s*

  是任何空格序列（甚至是空的）

• *？

  是任何字符的任意序列。我无法解释确切的原因，但是

  ？

  符号让这个支出比

  \s*

  更少贪婪，因此空格将被计算在括号外

• 最后，parethesis

  （…）

  意味着您位于其中的子字符串中：表达式修剪

由于

re.findall

提供了匹配子字符串的列表，我们必须选择第一个元素

现在，对于数据帧：

df = pd.DataFrame([' 164', '164', '164 ', '  164  '])
df.applymap(trim_function)

连续剧

df = pd.Series([' 164', '164', '164 ', '  164  '])
df.apply(trim_function)

索引

df = pd.Index([' 164', '164', '164 ', '  164  '])
df.map(trim_function)

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编辑：忘记：如果您不想删除每个字符串末尾的空格，只需使用模式

“^\s*（.*）”

我不明白您想做什么。你能告诉我们在这个具体的例子中你想要得到的字符串吗？我想把它们转换成int类型，这是我第一次尝试的。数据有点问题。我必须在多个文件中分解数据，这样我才能看到问题所在。谢谢你的邀请ans@sau您使用的熊猫是什么版本的

pd.version。如果您不立即知道熊猫版本0.10，version

将输出该版本。1@sau不确定是什么问题，你能升级到0.13吗？我正在研究字符串，因为astype（int）不工作，所以我认为数据本身有问题，我还没有弄清楚。

df = pd.Index([' 164', '164', '164 ', '  164  '])
df.map(trim_function)