将MongoDB（3.0）集合的子集保存到Python中的另一个集合中

我找到了这个答案-

我想做同样的事情，但对于集合中的前15000个文档，我找不到如何对此类查询应用限制（我尝试使用

$limit:15000

，但它无法识别$limit）

当我试着

db.subset.insert(db.full_set.find({}).limit(15000).toArray())

输出类型

cursor

没有函数

toArray（）

。

指导我如何完成它？

好吧，
在python中，这就是工作原理-

$limit

需要包装在

“

，
您需要创建一个管道，将其作为命令执行

在我的代码中-

    pipeline = [{ '$limit': 15000 },{'$out': "destination_collection"}]
    db.command('aggregate', "source_collection", pipeline=pipeline)

您需要将所有内容用双引号括起来，包括源集合和目标集合。 在

db.command

db中，db是数据库的对象（即dbclient.database\u name）

根据这个答案-

至少在我的情况下，它比forEach快100倍。这是因为整个聚合管道在mongod进程中运行，而基于find（）和insert（）的解决方案必须将所有文档从服务器发送到客户端，然后再发送回客户端。即使服务器和客户端在同一台机器上，这也会造成性能损失

真正帮助我找到答案的人-

---

和

您是否尝试了

db.full_set.aggregate（[{$match:{date:{20120105}，{$limit:15000}，{$out:{$subset}]）？我在Jupyter笔记本上运行这个，它说“$”不是有效的语法。
    pipeline = [{ '$limit': 15000 },{'$out': "destination_collection"}]
    db.command('aggregate', "source_collection", pipeline=pipeline)