Python 并行运行优化器

我想同时为f列表中的不同参数运行fmin_-powell优化器

f = ['1','2','3','4','5','6']
optg_res = opt.fmin_powell(runner, coeff, args=(f,f), disp=0)

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有什么简单的方法吗？也许我会使用任何bash命令来运行它

您可以为它使用多处理模块，并让对fmin_powell的每个调用在单独的进程中并行运行。map（）将调用提交到进程池，并返回参数列表中每个值的结果值列表

根据问题中给出的代码，请参阅4个并行进程的示例代码：

from multiprocessing.pool import Pool

def optimize(f):
    return opt.fmin_powell(runner, coeff, args=(f,f), disp=0)

f = [1,2,3,4,5,6]

p = Pool(processes=4)
results = p.map(optimize,f)

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如果我在runner函数中打开一个文件以保存迭代步骤，结果会好吗？我得到了具有正确名称的多个文件，但我觉得结果是随机保存的。写入文件应该可以，但请记住，调用optimize（）的顺序取决于几个因素，请参见以下问题：