Python 打开逗号分隔的文本，读取具有特定id的特定字段数据项的文件，该文件可以在dataframe中使用

在这个请求中。文件的第一行包含Excel名称、Excel文件的路径、数据库名 第二行包含sr.no、列名、columndtype、UserRequiredType等。 我想要的是，我想要在“with open command”的帮助下读取文件，读取每个元素并放入数据帧。 假设： df=pd.read\u excel（“excel文件的路径”）此路径从req读取。文件 df[column name]和我希望从req中读取列。文件 假设第一个列名dtype为int，并转换为另一个dtype，即“object”。

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df['column name'].astype（'object'）此对象由请求读取。文件。

您的问题范围不清楚，但如果CSV文件名为

sample.CSV

，您可以使用

import pandas
df = pandas.read_csv('sample.csv')

然后，您可以使用

list(df.columns)

您可以使用

df['postgres']

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“粗体”和“斜体”在CSV文件中不可用。您是否手动插入

*

以尝试格式化您提供的示例数据？或者

*

值是否实际存在于CSV内容中？粗体和斜体字用于我们理解。**星号表示粗体，单号*表示斜体，两种格式都指定逗号分隔文件的列名和路径。为了便于将来参考，您可以使用“第一行的第二个条目”和“不包括标题行的第二列”，而不是使用自己的方法来标识CSV的不同方面“文件扩展名为.csv”和“文件内容与csv约定一致”之间存在区别。根据您提供的示例数据，即使文件扩展名不是.csv，内容似乎也与csv约定一致。如果数据的第一行不包含标题，您可以指定列的名称。在这种情况下，请更新您的问题，以反映您开始使用的初始数据。