Python srt.lower（）不适用于dataframe列

我正在使用Kaggle提供的泰坦尼克号数据集。我把它放在一个数据框中，我想把“sex”列的大小写改为小写。我正在使用以下代码

import pandas as pd

df = pd.read_csv('titanic.csv')
print dfFull['sex'].unique()
df.sex.str.lower()

#check if it worked
print df['sex'].unique()

也在努力

df['sex'].str.lower（）

但是当我运行

df['sex'].unique（）

时，我得到三个唯一的值

[男，女，女]

为什么我的代码不降低字符串的大小写并将其保存回数据帧，以便从

.unique

方法中获得

[male，female]

？

str.lower（）

不会修改现有列。它只返回一个应用了小写转换的新序列。如果要覆盖原始列，则需要将结果分配回原始列：

df['sex'] = df.sex.str.lower()

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实际上，所有操作都返回一个副本，您需要将函数的结果分配给某个对象或函数本身，以使结果保持不变