在Python中，如何选择列表中包含重复项的行

我有一个列表，其中包含以下列表：

rowdata = [['100004100', 'ABC1234AS', '45.96'],
           ['100004101', 'ABC1234AS', '104.95'],
           ['100004103', '453SDFAS', '24.52']]

我试图弄清楚如果第二个值匹配，如何将第一个值和第三个值作为一个组返回

第一个值是订单号，第二个值是批次号，第三个值是美元金额。我的信用卡处理器将随机订单集中在一起。我试图找到批次号匹配的行，并返回这些行的订单号和金额

我在想

for item in rowdata:
    if item[1] is a duplicate:
        print item[0], item[1]

印刷品：

[('100004100', '45.96'), ('100004101', '104.95')]

印刷品：

[('100004100', '45.96'), ('100004101', '104.95')]

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如果您试图按批号对订单进行分组，则可以使用

产出：

ABC1234AS: [['100004100', '45.96'], ['100004101', '104.95']]
453SDFAS: [['100004103', '24.52']]

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如果您试图按批号对订单进行分组，则可以使用

产出：

ABC1234AS: [['100004100', '45.96'], ['100004101', '104.95']]
453SDFAS: [['100004103', '24.52']]

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Python有一些非常有用的内置工具，但如果您不知道要查找什么，有时很难找到它们。这里和这里都有帮助

from itertools import groupby
from operator import itemgetter

rowdata = [['100004100', 'ABC1234AS', '45.96'],
           ['100004101', 'ABC1234AS', '104.95'],
           ['100004103', '453SDFAS', '24.52']]

for key, group in groupby(rowdata, itemgetter(1)):
    print key, list(group)

给你：

ABC1234AS['100004100'，'ABC1234AS'，'45.96'，['100004101'，'ABC1234AS'，'104.95']

453DFAS['10000103'，453DFAS'，24.52']]

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Python有一些非常有用的内置工具，但如果您不知道要查找什么，有时很难找到它们。这里和这里都有帮助

from itertools import groupby
from operator import itemgetter

rowdata = [['100004100', 'ABC1234AS', '45.96'],
           ['100004101', 'ABC1234AS', '104.95'],
           ['100004103', '453SDFAS', '24.52']]

for key, group in groupby(rowdata, itemgetter(1)):
    print key, list(group)

给你：

ABC1234AS['100004100'，'ABC1234AS'，'45.96'，['100004101'，'ABC1234AS'，'104.95']

453SDFAS[['100004103'，'453SDFAS'，'24.52']]

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像下面这样的

rowdata = [['100004100', 'ABC1234AS', '45.96'], ['100004101', 'ABC1234AS', '104.95'], ['100004103','453SDFAS', '24.52']]

bucket = defaultdict(list)
for col1, col2, col3 in rowdata:
    bucket[col2].append((col1,col3))

duplicates = {key:value for key, value in bucket.items() if len(value) > 1}

print (duplicates)

打印以下内容：

{'ABC1234AS'：['100004100'，'45.96'，'100004101'，'104.95']

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工作示例：

类似于以下内容的内容

rowdata = [['100004100', 'ABC1234AS', '45.96'], ['100004101', 'ABC1234AS', '104.95'], ['100004103','453SDFAS', '24.52']]

bucket = defaultdict(list)
for col1, col2, col3 in rowdata:
    bucket[col2].append((col1,col3))

duplicates = {key:value for key, value in bucket.items() if len(value) > 1}

print (duplicates)

打印以下内容：

{'ABC1234AS'：['100004100'，'45.96'，'100004101'，'104.95']

工作示例：