Python scipy.signal.lfilter:**ValueError:对于所需阵列，对象深度太小

我试图将Matlab的fillgaps.m函数移植到Python（3.5）中。但是，我在使用scipy.signal.lfilter时遇到了一个错误，而我在使用Matlab的过滤器时没有遇到这个错误

以下是对Matlab的调用：

y = xmean + filter(1, a, zeros(n,1), zi);

下面是Python中的等效调用：

y = xmean+ signal.lfilter(1.0, a, np.zeros(num), zi=zi)

当我将变量a和zi导出到一个.mat文件并在Matlab中打开它们时，过滤函数与这些输入完美结合。当我尝试在Python中运行它时，会出现上述错误

我已经检查了尺寸和数据类型。所有数组都是一维的，a=complex128，zi=float64。我尝试了很多方法，但不明白为什么会出现这个错误。感谢您的帮助

以下是a和zi的值（在python中）：

---

也许这就是你需要的：

lfilter(array([1.0]), a, np.zeros(num), zi=zi)

lfilter(array([1.0]), a, np.zeros(num), zi=zi)