Python 交换名字和姓氏，并在熊猫中取首字母

我有以下数据集，其中包含两列完整的名称：

df = pd.DataFrame({'Player1':[ 'Roger Federer ', 'Alex De Minaur'], 'Player2':['Bernabe Zapata Miralles','Andy Roddick']})

输出：

          Player1                  Player2
0  Roger Federer   Bernabe Zapata Miralles
1  Alex De Minaur             Andy Roddick

但是，我想在pandas数据框中转换这些名称，使其看起来像：

        Player1             Player2
0    Federer R.  Zapata Miralles B.
1  De Minaur A.          Roddick A.

完整的中间名（如有）-完整的姓氏-名字的第一个字母后跟一个点

关于stackoverflow，有几个类似的问题可能会有所帮助：

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什么都行

这不是一个非常优雅的解决方案，但是如果数据帧少于几十万行，它就可以正常工作

定义一个只使用本机Python列表方法的函数

def convert_name(col):
    return col.split()[1:] + col.split()[0][0] + '.'

我们将把它应用于所需列中的每一行。它获取单元格值，一个字符串，将其拆分为单词，然后将它们组合为：名字后面的所有内容+名字的第一个字符+句号

要将其应用于数据帧，请使用lambda函数

df['Player1'] = df.Player1.apply(lambda x: convert_name(x))

这是Pandas版本的用于在行中循环的。它比循环更有效，并且更好地练习，尽管在大帧中仍然很慢

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请注意，如果任何名称的格式不正确（例如，它们只有一个名称），则这将导致错误。您可以在

convert\u name

函数中实现错误处理。

字符串方法通常速度较慢，但您可以尝试数据帧执行的以下操作，然后返回原始形状：

s = df.stack()
s1 = s.str.split()
out = s1.str[1:].str.join(" ").add(" "+s.str[0].str[0].add(".")).unstack()

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谢谢你的回答。真正的数据帧包含超过10万行，所以我认为这需要很长时间？对我来说，你的回答会导致一个错误：TypeError:“内置函数或方法”对象不可下标。你知道我怎样才能避免这个错误并使它工作吗？

print(out)

       Player1             Player2
0    Federer R.  Zapata Miralles B.
1  De Minaur A.          Roddick A.