Python 更新TensorFlow

我正在使用

ubuntu14.04

，我有一个

tensorflowv0.10

，但我想更新这个版本。 如果我这样做：

$ pip install --upgrade $TF_BINARY_URL

但它显示：

Exception:
Traceback (most recent call last):
  File "/usr/lib/python2.7/dist-packages/pip/basecommand.py", line 122, in main
    status = self.run(options, args)
  File "/usr/lib/python2.7/dist-packages/pip/commands/install.py", line 278, in run
    requirement_set.prepare_files(finder, force_root_egg_info=self.bundle, bundle=self.bundle)
  File "/usr/lib/python2.7/dist-packages/pip/req.py", line 1198, in prepare_files
    do_download,
  File "/usr/lib/python2.7/dist-packages/pip/req.py", line 1376, in unpack_url
    self.session,
  File "/usr/lib/python2.7/dist-packages/pip/download.py", line 572, in unpack_http_url
    download_hash = _download_url(resp, link, temp_location)
  File "/usr/lib/python2.7/dist-packages/pip/download.py", line 433, in _download_url
    for chunk in resp_read(4096):
  File "/usr/lib/python2.7/dist-packages/pip/download.py", line 421, in resp_read
    chunk_size, decode_content=False):
  File "/usr/share/python-wheels/urllib3-1.7.1-py2.py3-none-any.whl/urllib3/response.py", line 225, in stream
    data = self.read(amt=amt, decode_content=decode_content)
  File "/usr/share/python-wheels/urllib3-1.7.1-py2.py3-none-any.whl/urllib3/response.py", line 174, in read
    data = self._fp.read(amt)
  File "/usr/lib/python2.7/httplib.py", line 573, in read
    s = self.fp.read(amt)
  File "/usr/lib/python2.7/socket.py", line 380, in read
    data = self._sock.recv(left)
  File "/usr/lib/python2.7/ssl.py", line 341, in recv
    return self.read(buflen)
  File "/usr/lib/python2.7/ssl.py", line 260, in read
    return self._sslobj.read(len)
SSLError: The read operation timed out

Storing debug log for failure in /home/brm17/.pip/pip.log

---

在尝试更新tensorflow之前，请尝试更新pip

pip install --upgrade pip

如果您是从以前安装的TensorFlow<0.7.1升级，则应使用

pip uninstall tensorflow

以确保干净地安装更新的protobuf依赖项

卸载系统上的TensorFlow，然后签出

如果您正在使用pip安装，请检查可用版本，使用linux/cpu/tensorflow搜索关键字以查看可用性

然后，设置下载路径并在sudo中执行

$ export TF_BINARY_URL=https://storage.googleapis.com/tensorflow/linux/cpu/tensorflow-1.0.0-py2-none-any.whl

$ sudo pip install --upgrade $TF_BINARY_URL

---

有关更多详细信息，请按照

中的此链接升级任何python软件包，请使用

pip安装--upgrade

因此，在您的情况下，应该是

pip安装tensorflow——升级
。刚刚更新到
1.1.0

(tensorflow)$ pip install --upgrade pip  # for Python 2.7
(tensorflow)$ pip3 install --upgrade pip # for Python 3.n

(tensorflow)$ pip install --upgrade tensorflow      # for Python 2.7
(tensorflow)$ pip3 install --upgrade tensorflow     # for Python 3.n
(tensorflow)$ pip install --upgrade tensorflow-gpu  # for Python 2.7 and GPU
(tensorflow)$ pip3 install --upgrade tensorflow-gpu # for Python 3.n and GPU

(tensorflow)$ pip install --upgrade tensorflow-gpu==1.4.1 # for a specific version

有关的详细信息。
对于anaconda安装，首先选择具有最新版本tensorflow binary的通道。通常，最新版本可在conda forge频道获得。然后简单地做：

conda update -f -c conda-forge tensorflow

这将把您现有的tensorflow安装升级到最新版本。在撰写本文时，最新版本是
1.4.0-py36_0
这是升级Tensorflow的官方建议

要获得TensorFlow 1.5，可以使用标准pip安装（如果使用python3，则使用pip3）

使用pip升级到Tensorflow 2.0。
需要Python>3.4和pip>=19.0

CST:~ USERX$ pip3 show tensorflow
Name: tensorflow
Version: 1.13.1

CST:~ USERX$ python3 --version
Python 3.7.3

CST:~ USERX$ pip3 install --upgrade tensorflow

CST:~ USERX$ pip3 show tensorflow
Name: tensorflow
Version: 2.0.0

Tensorflow升级-Python3

>> pip3 install --upgrade tensorflow --user

如果您得到了这个

错误：tensorboard 2.0.2要求grpcio>=1.24.3，但您将
具有不兼容的grpcio 1.22.0。”

升级grpcio

>> pip3 install --upgrade grpcio --user

对于特定版本

pip install --upgrade tensorflow==2.2

可能是网络问题。尝试重置路由器/使用代理？这是由于internet连接薄弱。尝试使用pip设置默认超时（HTTP超时）——默认超时=100安装——升级$TF\u二进制文件_URL@Kh40tiK我是如何做到这一点的？@Prabhjot:a错误
您必须给出至少一个安装要求（请参阅“pip帮助安装”）
@Brm Covißio：您尚未设置环境变量$TF_BINARY_URL。尝试执行pip--默认超时=100安装--升级tensorflow并不总是有效：在/usr/local/lib/python3.4/dist-packages中找不到tensorflow的任何发行版通常您必须执行以下命令：sudo pip3 install--ignore installed--upgrade tensorflow for me升级tensorflow单独升级tensorflow会导致tensorflow出现错误。我还必须升级tensorflow gpu以使其为Windows用户工作，如果您获得
ImportError:DLL加载失败：找不到指定的模块。
或
未能加载本机tensorflow运行时。
或类似内容，请尝试将MSVC运行时更新为最新版本，如本期所述
pip install --upgrade tensorflow==2.2