Python 在django rest框架中向单个字段发布多个值？

我正在使用Django Rest框架，并试图将多个值类型发布到序列化器类中的单个字段中。例如，我想在“值”字段下发布“温度（C）”、“湿度（%）”和“Pyra（WPM）”的值

我在序列化程序类中使用额外的_kwargs来告诉我的“value”字段接受我发布到它的不同值类型。但是，当我尝试使用Postman发布时，只有第一个匹配字段的值（在本例中为“Temp（C）”）将被发布，而不是所有其他字段。我想知道是否有一种方法可以发布所有字段类型，这样我就不必为我需要的每个值类型发出新的post请求

我知道我可以将这些值名硬编码到models.py和serializer.py中，但我需要保持models.py现在的状态

另外，下面是我试图发布的JSON示例：

{“节点ID”：“2”，“温度（C）”：“22.6”，“湿度（%）”：“29.67”，“Pyra（WPM）”：“118.9”，“系统时间”：“1592287220”}

这是我得到的答复：

{ “id”：80， “系统时间”：1592287220.0， “节点ID”：“2”， “温度（C）”：22.6， “单位”：空， “valueName”：空 }

型号.py

class DataValueTable(models.Model):
    timestamp = models.FloatField()
    sensorName = models.TextField(null=True)
    valueName = models.CharField(max_length=100, null=True)
    value = models.FloatField()
    units = models.CharField(max_length=100, null=True)

class DataValueTableSerializer(serializers.ModelSerializer):
    class Meta:
        model = DataValueTable
        fields = ['id', 'System Time', 'Node ID', 'Temp (C)', 'units', 'valueName']
        extra_kwargs = {
            "Node ID": {"source": "sensorName"},
            "System Time": {"source": "timestamp"},
            "Temp (C)": {"source": "value"},
            "Humidity(%)": {"source": "value"},
            "Pyra(WPM)": {"source": "value"},
        }

    def create(self, validated_data):
        return DataValueTable.objects.create(**validated_data)

    def update(self, instance, validated_data):
        instance.timestamp = validated_data.get('timestamp', instance.timestamp)
        instance.sensorName = validated_data.get('sensorName', instance.sensorName)
        instance.valueName = validated_data.get('valueName', instance.valueName)
        instance.value = validated_data.get('value', instance.value)
        instance.units = validated_data.get('units', instance.units)
        instance.save()
        return instance

class DataValueTableList(APIView):

    parser_classes = [JSONParser]

    def get(self, request, format=None):
        info = DataValueTable.objects.all()
        serializer = DataValueTableSerializer(info, many=True)
        return Response(serializer.data)

    def post(self, request, format=None):
        serializer = DataValueTableSerializer(data=request.data)
        if serializer.is_valid():
            serializer.save()
            return Response(serializer.data, status=status.HTTP_201_CREATED)
        return Response(serializer.errors, status=status.HTTP_400_BAD_REQUEST)

序列化程序.py

class DataValueTable(models.Model):
    timestamp = models.FloatField()
    sensorName = models.TextField(null=True)
    valueName = models.CharField(max_length=100, null=True)
    value = models.FloatField()
    units = models.CharField(max_length=100, null=True)

class DataValueTableSerializer(serializers.ModelSerializer):
    class Meta:
        model = DataValueTable
        fields = ['id', 'System Time', 'Node ID', 'Temp (C)', 'units', 'valueName']
        extra_kwargs = {
            "Node ID": {"source": "sensorName"},
            "System Time": {"source": "timestamp"},
            "Temp (C)": {"source": "value"},
            "Humidity(%)": {"source": "value"},
            "Pyra(WPM)": {"source": "value"},
        }

    def create(self, validated_data):
        return DataValueTable.objects.create(**validated_data)

    def update(self, instance, validated_data):
        instance.timestamp = validated_data.get('timestamp', instance.timestamp)
        instance.sensorName = validated_data.get('sensorName', instance.sensorName)
        instance.valueName = validated_data.get('valueName', instance.valueName)
        instance.value = validated_data.get('value', instance.value)
        instance.units = validated_data.get('units', instance.units)
        instance.save()
        return instance

class DataValueTableList(APIView):

    parser_classes = [JSONParser]

    def get(self, request, format=None):
        info = DataValueTable.objects.all()
        serializer = DataValueTableSerializer(info, many=True)
        return Response(serializer.data)

    def post(self, request, format=None):
        serializer = DataValueTableSerializer(data=request.data)
        if serializer.is_valid():
            serializer.save()
            return Response(serializer.data, status=status.HTTP_201_CREATED)
        return Response(serializer.errors, status=status.HTTP_400_BAD_REQUEST)

视图.py

class DataValueTable(models.Model):
    timestamp = models.FloatField()
    sensorName = models.TextField(null=True)
    valueName = models.CharField(max_length=100, null=True)
    value = models.FloatField()
    units = models.CharField(max_length=100, null=True)

class DataValueTableSerializer(serializers.ModelSerializer):
    class Meta:
        model = DataValueTable
        fields = ['id', 'System Time', 'Node ID', 'Temp (C)', 'units', 'valueName']
        extra_kwargs = {
            "Node ID": {"source": "sensorName"},
            "System Time": {"source": "timestamp"},
            "Temp (C)": {"source": "value"},
            "Humidity(%)": {"source": "value"},
            "Pyra(WPM)": {"source": "value"},
        }

    def create(self, validated_data):
        return DataValueTable.objects.create(**validated_data)

    def update(self, instance, validated_data):
        instance.timestamp = validated_data.get('timestamp', instance.timestamp)
        instance.sensorName = validated_data.get('sensorName', instance.sensorName)
        instance.valueName = validated_data.get('valueName', instance.valueName)
        instance.value = validated_data.get('value', instance.value)
        instance.units = validated_data.get('units', instance.units)
        instance.save()
        return instance

class DataValueTableList(APIView):

    parser_classes = [JSONParser]

    def get(self, request, format=None):
        info = DataValueTable.objects.all()
        serializer = DataValueTableSerializer(info, many=True)
        return Response(serializer.data)

    def post(self, request, format=None):
        serializer = DataValueTableSerializer(data=request.data)
        if serializer.is_valid():
            serializer.save()
            return Response(serializer.data, status=status.HTTP_201_CREATED)
        return Response(serializer.errors, status=status.HTTP_400_BAD_REQUEST)

---

如果我了解您的问题，您希望为每个

额外的\u kwargs

项保存一个

DataValueTable的实例，您可以执行以下操作：

def创建（自我验证的_数据）：
对于键入self.extra_kwargs.keys（）：
数据\u值=已验证的\u数据.get（键）
如果数据值为：
DataValueTable.objects.create（valueName=key，value=data\u value，**已验证的数据）
对于其他难以发布多个值的人，请查看批量\u createDjango方法以发布多行数据：

Bulk_create并不是我最初想要做的，但它是我遇到的最好的解决方案。它还显著提高了发布速度，这是一个巨大的优势。
如果您需要在同一字段中存储各种值，有两种方法可以实现，即DB设计。一种是有一个字段可以支持值列表（
ArrayField
，我相信是Django），或者您可以将该字段抽象到它自己的表中，并将其与当前所在的表关联起来。在当前的设计中，表中需要有多个条目，每个条目都具有
值
字段的唯一信息，因为该字段每个条目只接受一个值。是！我想这就是我想要做的。我尝试了你的代码，它似乎没有改变任何东西，但它看起来就像我要做的。我可能只需要玩玩它。额外的_kwargs仅在meta类中定义，因此我必须将def create也放在meta类中。你认为这就是它没有改变任何东西的原因吗？是的，你需要把
create
方法放在元类之外，你需要找到一种方法来获得
extra\u kwargs
插入
create
方法